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    技术：不仅讲解了大数据挖掘的原理、过程、工具，还讲解了大数据的准备、处理、与探索；方法：既深入地讲解了关联规则方法、回归方法、分类方法、聚类方法、预测方法、诊断方法等6大类数据挖掘主体方法，又重点讲解了时间序列方法和智能优化方法两种数据挖掘中常用的方法；案例：详细地再现了来自银行、证券、机械...

  • 数据挖掘是什么？

    知识发现过程由以下三个阶段组成：①数据准备；②数据挖掘；③结果表达和解释。数据挖掘可以与用户或知识库交互。

  • 《大数据挖掘》372.0新台币

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    本文总结了几种常用的数据加载方法，基于R语言工具实现数据加载模块，让用户对数据挖掘工具 设计 有更直观的了解。在分析和设置过程中，主要实现了聚类分析、相关分析、决策树和随机森林算法。...

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    这一定义充分肯定了在发展智游中,大数据挖掘所起的至关重要的作用,指出了在智游的过程中,数据的收集、储存、管理都是为数据挖掘服务,智游最终所需要的是利用挖掘所得的有用信息。3大数据挖掘在智游中存在的问题2011年, 我国提...

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数据挖掘的六大过程

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