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粗集方法在数据挖掘中的应用
2 张晓航,郭天松 数据挖掘过程中的五大错误[J];通信企业管理;2005年10期 3 孟龙梅;数据挖掘过程中数据清洗的研究[J];通化师范学院学报;2015年04期 4 叶飞跃 数据挖掘过程中的模糊聚类方法 [J];计算机与现代化;200...
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数据挖掘的六大主要功能
Hand et al(2000)“数据挖掘就是在大型数据库中寻找有意义、有价值信息的过程”确切地说,数据挖掘(Data Mining),又称数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database,KD...
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数据分析挖掘的六个步骤
数据分析方法 对比分析、平均分析、综合平均分析…… 分组分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析、漏斗图分析、 矩阵关联分析、聚类分析…… 回归分析、时间序列、决策树、神经网络……
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干货分享:数据分析的6大基本步骤
...恰当的分析方法,分析所收集的海量资料,并运用高效的分析工具将之归类、归纳,从中提炼出最有价值的资料,总结形成有效结论,挖掘数据最大价值的过程。二、数据分析的基本步骤数据分析的基本步骤包...
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数据挖掘—第一课
5、选择数据挖掘的功能:数据总结,分类模型数据挖掘,回归分析,关联规则挖掘、聚类分 析等 6、选择挖掘算法 7、数据挖掘:寻找感兴趣的模式 8、模式评估和知识表示:可视化,转换,消去冗余...
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数据挖掘技术的6个基本步骤
数据挖掘的开发过程在形式上是迭代的。开发者通过以下几个阶段来迭代数据...
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数据挖掘六大任务 数据挖掘六个阶段
跨行业数据挖掘标准流程(CRISP-DM)把完整的数据挖掘过程定义为六个标准阶段,分别是业务理解、数据理解、数据准备、创建模型、模型评估和模型应用。其中,数据准备是数据挖掘流程中的一个重要环节。具体工作主要包括清理、规约...
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数据挖掘六大任务
跨行业 数据 挖掘 标准流程(CRISP-DM)把完整的 数据 挖掘 过程定义为 六 个标准阶段,分别是业务理解、数据 理解、数据 准备、创建模型、模型评估和模型应用。其中,数据 准备是 数据 挖掘 流程...
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什么是数据挖掘的流程?一步步带你掌握数据挖掘的完整过程
本文将带你详细了解数据挖掘的完整流程,从商业理解到模型部署,帮助你逐步掌握这一复杂而有趣的过程。1.商业理解 数据挖掘的第一步是商业理解,即明确业务目标和问题,理解项目需求。这一步...
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数据挖掘六大步骤 数据分析(数据挖掘)有什么用?酷米网
利用相关算法从大量数据中挖掘隐藏信息的过程。我们可以简单地理解,一个是从广度上的数据处理过程,另一个是从深度上的数据处理过程。通过对大量数据的整理和解读,可以分析出企业的现状,通过数据反映出当前企业管理中存在的问题,并...
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