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  • 数据挖掘中关联规则的有趣性研究

    本文对规则的兴趣度度量的两个方面作了讨论:一个是主观兴趣度度量,另一个是客观兴趣度度量.最后介绍了如何利用模板进行挖掘有趣的规则. 著录项 来源《现代计算机（专业版）》2002年第10...

  • 目前流行的关联规则算法有哪些 – PingCode

    3. 关联规则算法中的度量方式有哪些？除了支持度和置信度之外，关联规则算法还有其他一些度量方式。

  • 关联规则的有趣性研究

    关键词 关联规则;兴趣度度量;完全可信度;联结度;频繁集;数据挖掘;入库时间 2022-08-17 11:04:44 1.影响关联规则挖掘的有趣性因素的研究[J].娄兰芳,蒋志方,田世壮.计算机工程与应用.2003,第006期...

  • 数据挖掘中关联规则的有趣性研究

    在实际应用中往往很容易从数据源中挖掘出大量的规则,但这些规则中的大部分对用户来说是不感兴趣的.本文对规则的兴趣度度量的两个方面作了讨论:一个是主观兴趣度度量,另一个是客观兴趣度度...

  • 数据挖掘十大算法

    4.5.6其他的重要性/兴趣度度量方法65 4.5.7类别关联规则66 4.5.8使用更丰富的形式：序列、树和图66 4.6小结67 4.7习题67 参考文献68 第5章EM72 5.1引言73 5.2算法描述74 5.3软件实现74 5.4示例...

  • 规则有趣性

    讨论了数量关联规则提取过程中的连续属性离散化方法和规则的有趣性问题,给出了数量关联规则的客观兴趣度的度量函数,提出用模板匹配方法挖掘用户感兴趣的规则,以解决数量关联规则有趣性.详...

  • 关联规则+聚类分析+分类算法(数据挖掘)关联规则分类

    规则的支持度和置信度是规则兴趣度的两种度量。支持度是对关联规则重要性的衡量，置信度是对关联规则的准确度的衡量，支持度说明了这条规则在所有事务中有多大代表性。显然支持度越大，关联规则越重要。有些关联规则置信度虽然很高，但...

  • 数据挖掘中的关联分析中，同时满足最小支持度和最小置信度的规则.

    metricType： 度量类型，设置对规则进行排序的度量依据。可以是：置信度（类关联规则只能用置信度挖掘），提升度(lift)，平衡度(...

  • 多数据库中的间接关联规则挖掘算法

    采用投票率作为规则兴趣度量来提取全局间接关联规则,并在此基础上定义了相对支持度和方差来衡量间接规则的强度,以从多个数据库中挖掘有效的间接关联规则.最后通过实验验证了该方法的有效性.

  • 基于兴趣度剪枝的Apriori优化算法

    鉴于关联规则挖掘中的Apriori算法在挖掘潜在有价值、低支持度模式时效率较低,因此提出一种优化的Apriori挖掘算法,即在频繁项集挖掘中引入项项正相关兴趣度量剪枝策略,有效过滤掉非正相关长...

兴趣度度量关联规则

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