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  • 提升一种兴趣度的度量

    提升一种兴趣度的度量-数据挖掘关联规则,提升：一种兴趣度的度量设A,B是两个项集，P(A∪B)=P(B)*P(A),A和B是独立事件A,B的相关性度量取值小于1，AandB负相关取值大于1，AandB正相关如：上例corr=0.89P(B|A)/P(B)称为规则A=>B的“提升”挖掘相关性关联规则，X^2检验是否有统计意义更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道

  • 基于兴趣度度量的正负关联规则挖掘方法研究

    为了过滤强关联规则中的无趣规则,挖掘有趣的正负关联规则,引入了兴趣度的概念,对现有的几种兴趣度度量进行了研究,利用兴趣度度量的相关性质,提出了一种新的兴趣度度量。根据支持度、置信度、兴趣度的相关性质提出了相关定理并进行...

  • 一个新的关联规则兴趣度度量方法

    内容提示： 文档格式：PDF|页数：5|浏览次数：3|上传日期：2013-11-08 14:55:35|文档星级：    |文档分类：学术论文>期刊论文|字数：0|大小：0 B

  • 一个新的关联规则兴趣度度量方法

    联规则挖掘是数据挖掘和知识发现领域的重要课题,但就判定关联规则是否成立的依据,即兴趣度的度量方法问题,学术界没有一致的标准.既有的兴趣度度量方法包括支持度-置信度方法,提升度方法,卡方分析方法等.这些传统的兴趣度度量方...

  • 负关联规则兴趣度度量方法研究

    文档标签：负关联规则兴趣度度量方法研究 下载文档 分享赚钱 赏 君，已阅读到文档的结尾了呢~ 立即下载 加入会员，超低价下载 分享赚钱 赏 下载文档 加入会员 超低价下载 菜单 列表...

  • 一个基于兴趣度的关联规则度量方法的改进

    为了克服这些问题,本文提出了一个基于兴趣度的关联规则度量方法的改进,并对该方法与传统方法进行了比较,证明了该度量方法的一些性质,指出了新方法的优点,实证了新方法的特征属性。该方法较之...

  • 数据处理和分析之关联规则学习：提升关联规则质量：兴趣度度量

    关联规则通常表示为X -> Y的形式，其中X和Y是项目集的子集，且X ∩ Y =∅。规则表明如果X中的项目出现在交易中，那么Y中的项目也很可能出现在同一交易中。

  • 负关联规则兴趣度度量方法研究

    目前负关联规则的兴趣度度量主要采用传统的基于支持度-置信度框架的度量方法.然而这些传统的度量方法存在一些局限,如标准不客观、不能反映项集间的相关性等,为了克服这些问题,本文提出一种基于余弦度量的兴趣度度量方法. 著录...

  • 基于兴趣度度量的正负关联规则挖掘方法研究

    为了过滤强关联规则中的无趣规则,挖掘有趣的正负关联规则,引入了兴趣度的概念,对现有的几种兴趣度度量进行了研究,利用兴趣度度量的相关性质,提出了一种新的兴趣度度量.根据支持度、置信度、兴趣度的相关性质提出了相关定理并进行...

  • 关联规则兴趣度的度量

    本文对PS公式(关联规则兴趣度的一种度量公式,简单有效)的数学特性进行了深入的讨论,指出了它的优点和不足,并在此基础之上提出了一个新的度量规则兴趣度的方法.这种度量方法综合考虑了用户主观偏好、规则准确度、规则相关度对规则...

兴趣度度量关联规则

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