匿名模糊位置

已将您的地理位置进行模糊化处理，谨防第三方窃取您的位置信息。

综合

影视

购物

  • adaboost

    使用adaboost分类器可以排除一些不必要的训练数据特徵，并将关键放在关键的训练数据上面。目前，对Adaboost算法的研究以及应用大多集中于分类问题，同时近年也出 现了一些在回归问题上的应用。...

  • AdaBoost:Boosting算法AdaBoost，使用Perceptron、Kernelperceptron和Multinomial作为弱分类器，KNN作为强分类器资源

    该算法的提出有助于解决机器学习领域中的一些关键问题，如分类、回归、异常检测等。Boosting 算法的发展可以追溯到 1980s .集成学习Boosting算法综述.pdf浏览：128Boosting 算法的主要思...

  • 基于Adaboost算法的人脸疲劳检测

    [关键词]： Adaboost ;人脸检测 ;人眼检测 ;PERCLOS ;疲劳判别[文献类型]： 期刊[文献出处]：《 自动化技术与应用2014年02期...

  • Adaboost、GBDT与XGBoost的区别

    而一个回归树形成的关键点在于：分裂点依据什么来划分（如前面说的均方误差最小，loss）；分类后的节点预测值是多少（如前面说，有一种是将叶子节点下各样本实际值得均值作为叶子节点预测误差...

  • 如何利用AdaBoost提高分类性能

    使用adaboost分类器可以排除一些不必要的训练数据特徵，并将关键放在关键的训练数据上面。目前，对Adaboost算法的研究以及应用大多集中于分类问题，同时近年也出现了一些在回归问题上的应用。就其应用Adaboost系列主要解决了：两类...

  • 面向车牌检测Adaboost算法的FPGA实现

    内容提示：长春理工大学硕士学位论文面向车牌检测Adaboost算法的FPGA实现姓名：王亮申请学位级别：硕士专业：检测技术与自动化装置指导教师：孙俊喜2012-03摘要车牌检测是车牌识别技术的关键...

  • 基于PCA AdaBoost算法的人脸识别技术

    实验证明PCA+AdaBoost算法的识别率明显高于PCA算法，相对于Fi sherfaee算法的识别率也有明显的提高。关键词：人脸识别；特征脸；主成分分析；AdaBoostD O h10．3778／j．i ssn．1002—8331．...

  • 【技术知识】人脸识别基本原理及关键技术

    基于以上特征采用Adaboost算法挑选出最能代表人脸的矩形特征，按照加权投票方式，按级构造成级联分类器。检测时，级联分类器对图像中的每一块进行分类并将最终通过级联分类器的图像判定为人脸图像。图1 人脸识别过程2.图像预处理人脸...

  • 属性相关选择和AdaBoost算法在入侵检测中的应用

    入侵检测 基于相关的属性选择 AdaBoost 【摘要】：入侵事件的识别是入侵检测系统的关键,入侵事件的识别是一个网络数据的分类问题。通过基于相关的属性选择算法,选择出相关度高的属性子集,去除...

adaboost的关键技术

相关内容
为您找到约 1,000,000 条相关结果
上一页13141516171819202122下一页