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微生物所朱宝利团队合作扩充了肠道微生物组毒力基因数据集并优化了分析工具
该研究 搭建了用于分析肠道微生物组毒力基因的软件MetaVF toolkit，扩充了毒力基因数据集。通过将MetaVF toolkit应用于肠道元基因组数据分析，探究肠道毒力基因与人体健康的相关性。肠道微生物在调节宿主健康和疾病方面发挥着关键...
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技术综述」视频分类/行为识别研究综述，从数据集到方法
近年来，深度学习在图像识别领域取得了前所未有的进步，究其根本，可以归功于数据集容量的扩充和计算资源的提升。现阶段的图像分类任务在很大程度上是靠监督学习实现的，即每个样本都有其对应...
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法学院在全国大学生数据法治实验模型竞赛中斩获佳绩
该项目针对在司法领域中应用命名实体识别技术所面对的训练数据集不足问题进行研究，利用数据集倍增、数据集随机采样、自训练三种扩充方法对数据集进行扩充，以解决此问题。该项目研究产出2.5万字研究报告一篇，以及模型代码、原始数据...
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微生物所朱宝利团队合作扩充了肠道微生物组毒力基因数据集并优化了分析工具
该研究 搭建了用于分析肠道微生物组毒力基因的软件MetaVF toolkit，扩充了毒力基因数据集。通过将MetaVF toolkit应用于肠道元基因组数据分析，探究肠道毒力基因与人体健康的相关性。肠道微生物在调节宿主健康和疾病方面发挥着关键...
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自己的模型可以用别人的数据吗
如果没有足够的数据，可以考虑通过数据增强、迁移学习等方法来扩充数据集。如果确实需要使用别人的数据，需要获得数据所有者的授权，并且要对数据进行充分的验证和处理，以早锋确保数据的质量和安全性。 一般情况下，自己的模型不应...
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如何收集和准备AI模型的训练数据
一、收集训练数据的方法 1. 数据来源多样化：收集来自不同渠道和来源的数据，包括开放数据集、传感器数据、社交媒体数据等。多样化的数据来源可以提供更全面和丰富的信息，帮助模型更好地理解和学习数据特征。
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机器学习中的正则化
...率直接的方法就是训练更多的数据，但有监督学习中，带标签的数据往往是有限的，我们可以通过噪声注入以及数据扩充方法在现有数据的基础上扩充数据集。稀疏表征 ，这种正则化策略事通过某种惩罚措施...
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科研成果 | 我院科研团队在《Sensors》期刊发表最新研究进展：生成单目雾天图像数据集以训练极端天气状况下车道线识别算法
研究结果表明，人工生成雾天场景车道线图片以扩充数据集的方法能够显著提高基于深度学习的车道线检测模型的性能。以SCNN车道线检测算法为例，本方法在生成的薄雾情况下将雾天车道线的识别率从74...
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内插散点数据
与使用扩充数据集完全重新计算相比，此方法可执行有效的更新。在添加样本数据时，同时添加点位置和对应值很重要。沿用该示例，按如下方式创建新样本点： X=-1.5+3.*rand(100,2);V=X(,1).*exp(-...
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科研成果 | 我院科研团队在《Sensors》期刊发表最新研究进展：生成单目雾天图像数据集以训练极端天气状况下车道线识别算法
研究结果表明，人工生成雾天场景车道线图片以扩充数据集的方法能够显著提高基于深度学习的车道线检测模型的性能。以SCNN车道线检测算法为例，本方法在生成的薄雾情况下将雾天车道线的识别率从74...
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