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    提升算法的一些常见应用包括： 1.分类 Boosting算法可用于提高弱分类器在分类任务中的性能。它们已成功应用于广泛的分类问题，例如垃圾邮件检测、欺诈检测和图像识别。2回归 Boosting算法也可以...

  • 基于haar特征以及adaboost分类器在opencv人脸识别中的应用(2)代码天地

    一般来说，找到弱学习算法要相对容易一些，然后通过反复学习得到一系列弱分类器，组合这些弱分类器得到一个强分类器。Boosting算法要涉及到两个部分，加法模型和前向分步算法。加法模型就是说强分类器由一系列弱分类器线性相加而成。一...

  • 深度学习的分类器

    多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 训练 分类器 评估应用 部署服务 编辑应用 自定义字段类...

  • 机器学习

    集成学习潜在的思想是即便某一个弱分类器得到了错误的预测，其他的弱分类器也可以将错误纠正回来。集成学习主要有两种：Bagging，Boosting。Bagging，Boosting。Bagging 为【放回抽样】方法...

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    模糊积分 分类器 信息融合 【摘要】：在介绍了模糊积分分类器及改进后的模糊积分分类器[1]的基础上,注意到采用不同的模糊积分形式会对分类结果产生一定的影响,可能导致错误的分类或甚至...

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弱分类器包括

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