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决策树算法的基本原理
1）树以代表训练样本的单个结点开始。
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企业级360度用户画像项目 : 1. 了解用户画像业务模型 2. 掌握SparkSQL与Hbase整合 3. 掌握Oozie和SpringBoot整合 4. 掌握电商行业标签定制规则 5. 掌握规则类标签构建规则及实战 6. 掌握统计类标签构建规则及实战 7. 掌握挖掘类标签构建规则及实战 8. 掌握常见的机器学习算法和人工智能应用场景
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决策树算法原理(上)
决策树算法在机器学习中算是很经典的一个算法系列了。它既可以作为分类算法，也可以作为回归算法，同时也特别适合集成学习比如随机森林。本文就对决策树算法原理做一个总结，上篇对ID3，C4.5的...
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决策树算法
Decision Tree（决策树）算法 一：概述。Decision Tree是属于监督学习中的一种算法，并且是一种基本的分类与回归的算法，也就是说，决策树有两种：分类树和回归树。
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decisionTreeC4.5:基于C4.5算法的决策树模型
decisionTreeC4.5:基于C4.5算法的决策树模型-源码,决策树2015年5月作者：张天和秦敬尧课程：机器学习，西北大学，伊利诺伊州埃文斯顿我们在这个项目中实现了基于C4.5算法的决策树模型。
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决策树（算法+代码）
InfoA(D)=∑Dj/D*Info(Dj)决策树会选择最大信息增益来对节点进行划分。信息增益：表示X的信息，而使得Y不确定性减少的程度。信息增益方法倾向于首先选择因子数较多的变量。信息增益的改进。Gain(A)=Info(D)-...
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决策树分类算法及其应用研究
分类问题是数据挖掘中的重要问题,分类算法是数据挖掘中的一类常用方法,本文对决策树分类算法进行研究,主要内容如下:(1)通过对几种典型的决策树算法的分析和比较,总结各个算法的特点,建立了一种改进的决策树分类算法。该算法对于...
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决策树算法——选择困难症的“良药”
决策树算法是一种典型的、逼近离散函数值的分类方法。主要是先对数据进行处理，利用归纳算法生成可读的规则和决策树，然后使用决策对新数据进行分析。决策树算法应用非常广泛，例如在目前新冠...
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「AI 科普」一文看懂决策树（3个步骤 3种典型算法 10个优缺点）
原文：「AI 科普」一文看懂决策树（3个步骤 3种典型算法 10个优缺点） 决策树与随机森林 枯井道人 阅923 转12 一文看懂随机森林-Random Forest（4个构造步骤 10个优缺点） nacei 阅5402 转11 议...
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决策树算法原理和实现
这个女孩的决策过程就是典型的分类树决策。实质：通过年龄、长相、收入和是否公务员将男人分为两个类别：见和不见假设这个女孩对男人的要求是：30岁以下、长相中等以上并且是高收入者或中等以...
决策树典型算法
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