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2021年06月
李宏毅-人类语言处理(三):语音识别-LAS 李老师讲的第一个语音模型为LAS。其中L为Listen代表模型的Encoder模块,S为Spell代表模型的Decoder,Attend代表Attention,指模型使用了注意力机制。ListenListen模块即模型的encod...
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网上的一些公开课
台大李宏毅2020机器学习公开课: av94534906李宏毅2020深度学习与人类语言处理: av96483366人工智能--模型与算法: av97186168TensorFlow机器...
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语音识别(Speech Recognition)程序员大本营
李宏毅2020人类语言处理—P1段话两次 本 课程 聚焦近3年 的 发展 ,探讨 在 “硬train 一 发”(把 数据 集丢进 深度 学习 网络训练就能解决 问题 )之后 的 进展。 nlp t...
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李宏毅机器学习视频以及github
【 李宏毅 DLHLP 深度学习 人类语言处理 HW1】weixin_39925939的博客542 李宏毅 DLHLP 深度学习 人类语言处理 HW1台湾大学 ...
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每天都想躺平的大喵
李宏毅 DLHLP 深度学习人类语言处理 HW1 发布博客 2023.07.27·520 阅读·1 点赞·1 3 远程服务器使用tensorboard 当使用远程服务器时,如何在本地上打开tensorboard页面(本地...
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李宏毅机器学习2023:大语言模型—人类对它的两种期待
人类对于 大型语言模型 的两种不同的期待—领域专家 or 万事通 vs 近年来,随着人工智能技术的不断发展,大型语言模型的应用越来越广泛,人们对于这类技术也有着不同的期待。从技术手段的角度来看,人们主要期待大型语言模型能够...
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weixin
原创 深度学习与人类语言处理 李宏毅2020课程精华提要(5)语言模型 视频主页:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_DLHLP20.htmlB站观看(对应P9):https://www...
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最酷的世界李宏毅第几集出场
而这种方法的效果非常惊人,它已经被使用在了各个领域,比如说语音识别、图像识别、自然语言处理等。接着,李宏毅又向观众们介绍了深度学习的基本原理。他强调了神经网络的重要性,指出了神经...
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