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  • 『原创』机器学习算法的R语言实现(二):决策树算法

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  • r语言决策树分类算法

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  • R语言︱决策树族—随机森林算法

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  • R语言

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    决策树算法 一、信息增益 信息增益(Kullback–Leibler divergence)又叫做 information divergence,relative entropy 或者 KLIC。在概率论和信息论中,信息增益是 非对称的,用...

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    决策树算法的R实现 根据ppvk上的文章《基于 R 语言和 SPSS 的决策树算法介绍及应用》,只简单跑了关于R部分的代码,实验成功,简单记录下。 决策树算法简介 R语言实现 决策树算法 决策树算法是一种典型的分类方法,首先对数据进行处理,利用归纳算法生成可读的规则和决策树,然后使用决策对新数据进行分析。本质上决策树是通过一系列规则对数据进行分类的过程。

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  • 数据挖掘与数据分析:基于R语言

    Data Mining and Data Analysis with R数据挖掘与数据分析:基于R语言第五章 决策树与回归树CART算法原理01CART算法示例02模型理解03R语言编程04章节内容5.1 CART算法原理应用背景介绍决策树

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