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R语言中自编基尼系数的CART回归决策树的实现
从决策树到随机森林:R语言信用卡违约分析信贷数据实例,时长10:11> set.seed(1)> n=200 >X1=runif(n)>X2=runif(n)> P=.8*(X1.7)> Y=rbinom(n,size=1,P)> B=data.
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R语言逻辑回归、回归决策树、随机森林信用卡违约分析信贷数据集
原文链接: tecdat.cn/?p=23344 在许多网站上都可以找到一个流行的德国信贷数据集german_credit,其中包含了银行贷款申请人的信息。该文件包含1000名申请人的20条信息。
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R语言主成分PCA、决策树、boost预警模型数据挖掘在跨区域犯罪研究分析
在结合公安犯罪行为分析实际的基础上,进行了基于决策树算法的犯罪行为分析原型系统设计,提出了功能需求与系统流程图,介绍了原型系统模块构成和实现。分析表明:运用数据挖掘技术对公安信息...
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R语言C5.0决策树怎么提取规则及其准确率呀
CSDN问答为您找到R语言C5.0决策树怎么提取规则及其准确率呀相关问题答案,如果想了解更多关于R语言C5.0决策树怎么提取规则及其准确率呀 r语言 技术问题等相关问答,请访问CSDN问答。
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R语言基于Bagging分类的逻辑回归(Logistic Regression)、决策树、森林分析心脏病患者
Bagging决策树 Bagging是由Leo Breiman于1994年在Bagging Predictors中介绍的。如果说第一节描述了这个程序,那么第二节则介绍了"Bagging分类树。树对于解释来说是不错的,但大多数时候,它们是...
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R语言:决策树ID3/C4.5/CART/C5.0算法的实现
net/weixin_43216017/article/details/87739323 在前文中,我们已经详细介绍了决策树算法中的ID3/C4.5/CART算法的原理,以及决策树的剪枝问题。ID3算法戳我 C4.5算法戳我 CART算法戳我 决策树剪枝问题戳我 本文将详细介绍如何用R语言实现决策树算法。 算法 区分要点 R包 ID3 使用信息增益...
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数据挖掘:基于R语言的实战 | 第8章:决策树
本章的最后提供了一个使用R语言建立决策树模型的案例,并给出了详细的代码及注释。8.1节简单介绍了决策树模型。它是一种根据自变量的值不断进行递归划分以预测因变量的方法。当因变量为分类变量...
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数据分享|R语言逻辑回归、线性判别分析LDA、GAM、MARS、KNN、QDA、决策树、随机森林、SVM分类葡萄酒交叉验证ROC
探索性分析 总共有 855 款葡萄酒被归类为“好”品质,744 款葡萄酒被归类为“差”品质。固定酸度、挥发性酸度、柠檬酸、氯化物、游离二氧化硫、总二氧化硫、密度、硫酸盐和酒精度与葡萄酒质量显...
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