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    遗传算法属于一种优化算法。 如果你有一个待优化函数,可以考虑次算法。假设你有一个变量x,通过某个函数可以求出对应的y,那么你通过预设的x可求出y_pred, y_pred差距与你需要的y当然越接近越好,这就需要引入适应度(健身)的概念。假设 健身=1/(1 +广告(y_pred - y)),那么误差越小,适应度越大,即该个体越易于存活。

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