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  • CPU 和 GPU 的区别是什么？

    CPU和GPU之所以大不相同，是由于其设计目标的不同，它们分别针对了两种不同的应用场景。CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型，同时又要逻辑判断又会引入大量的分支跳转和中断的处理。...

  • gpu

    gpu简介图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。

  • GPU

    据wccftech消息，中国GPU初创公司登临科技已经获得了中国互联网投资基金（中投网）独家投资，将致力于开发可与英伟达竞争且兼容CUDA的GPU。鲁大师官方发布了2023年Q1消费级电脑硬件排行数据，...

  • GPU

    深度学习应用的训练过程是计算密集型的，它通常依靠图形处理单元(Graphics Processing Unit, GPU)来加速训练过程。然而深度学习开发框架往往会独占GPU,造成 .

  • CPU、GPU、显卡

    CUDA 架构通过让开发人员能够 将 GPU 作为并行计算设备使用 ，为科学、工程等领域的研究人员提供了强大的计算能力。这一架构的显著特点在于 不再依赖传统的图形 API（如 OpenGL 和 Direct3D）进行计算映射，而是提供了一个基于 C 语言的编程接口 ，使得有 C 语言基础的开发人员能够快速上手并 开发 CUDA 应用 。

  • CPU 与 GPU 对比：两者有什么区别？

    中央处理器 (CPU) 和图形处理器 (GPU) 是基本的计算引擎。随着计算需求的发展，两者之间的界限不再那么清晰，此外还有面向加速 AI 的神经处理单元 (NPU)。何时依赖 CPU、何时选择 GPU对于您未来...

  • 显卡和GPU还傻傻分不清？看完这篇你就懂了「猿界算力科普」

    很多人还以为显卡就是GPU，把它们俩混为一谈，甚至直接画等号，其实这两个虽然有一定关联，但是也是不同的两个概念。概念： 显卡（Graphics Card）是计算机的基本组成部分之一，用于处理图像和...

  • GPU

    杨培文：这篇文章主要介绍的是家用的深度学习工作站，典型的配置有两种，分别是一个 GPU 的机器和 四个 GPU的机器。如果需要更多的 GPU 可以考虑配置两台四个 GPU 的机器。如果希望一台机器…...

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