匿名模糊位置

已将您的地理位置进行模糊化处理，谨防第三方窃取您的位置信息。

综合

影视

购物

  • 【科普一下AI芯片的四条技术路线】

    AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。具有内置 DSP 模块和本地存储器的 FPGA 更节能，但它们通常更昂贵。GPU未来的应用方向是高级复杂算法和通用性...

  • 小金属的出口管制与AI芯片的管制不对等吗？GPU暂时没有替代方案。

    AI芯片也就是GPU，目前的GPU芯片可以分为三种类型，一种称之为AI，用于人工智能，AI大模型也是用的这种。一种称之为FP，用于超算加速；还有一种称之为渲染，就是普通的游戏渲染、图形应用。目前...

  • 史上最强 AI 芯片，到底强在哪？

    重新认识，地表最强 GPU自我介绍一般都从名字开始，那这颗最新最强的 AI 芯片，也从这里讲起吧。图源：爱范儿Blackwell 的全名是 David ...

  • AI芯片，就是GPU吗？

    ai 芯片 和传统 芯片 的区别 GPU 与CPU的架构对比 AI 芯片 在处理大规模数据和复杂计算任务（例如深度学习算法）时具有更高的计算性能。它们通常集成了多个高性能的计算单元，如 GPU（图形处理...

  • AI芯片的未来，未必是GPU

    在这场竞争中，GPU凭借其独特的优势成为主流的AI芯片。那么，GPU是如何在众多选项中脱颖而出的呢？展望AI的未来，GPU是否仍是唯一解呢？ 01、 GPU如何制胜当下？。AI与GPU之间存在着密切的关系。 02、 GPU也存在它的掣肘。文首提到，常见的AI加速芯片根据其技术路径，可以划分为GPU、FPGA和ASIC三大类别。

  • AI芯片的未来，未必是GPU

    但FPGA和ASIC也有竞争优势。 02 GPU在并行计算能力、生态系统、通用性等方面具有优势，但在单位成本、运算速度、功耗、时延等方面存在劣势。 03 由于成本和功耗要求，各大厂商纷纷选择GPU作为解决方案，但也面临着产能问题。 04 除此之外，科技巨头如谷歌、微软、英特尔、Arm等也在探索其他类型的AI加速芯片。 05 未来AI芯片发展将更加注重定制化、专业化和精细化，以满足不同场景的需求。

  • AI芯片的未来，未必是GPU

    在这场竞争中，GPU凭借其独特的优势成为主流的AI芯片。那么，GPU是如何在众多选项中脱颖而出的呢？展望AI的未来，GPU是否仍是唯一解呢？ 01 GPU如何制胜当下？。AI与GPU之间存在着密切的关系。 02 GPU也存在它的掣肘。文首提到，常见的AI加速芯片根据其技术路径，可以划分为GPU、FPGA和ASIC三大类别。 03 科技巨头另辟蹊径。在当下这个科技发展极快、算法以月为单位更迭的大数据时代，GPU 确实适合更多人；但是一旦未

  • AI专用芯片和GPU芯片相比有哪些不同 – PingCode

    AI 专用芯片和GPU芯片最主要的不同在于它们的设计初衷、架构优化、运算效率以及应用领域。AI专用芯片 主要是为了优化 机器学习 和深度学习任务而特别设计的，它们针对AI计算特点进行了专门的...

  • AI芯片的未来，未必是GPU

    常见的AI加速芯片按其技术路径，可划分为GPU、FPGA和ASIC三大类别。在这场竞争中，GPU凭借其独特的优势成为主流的AI芯片。那么，GPU是如何在众多选项中脱颖而出的呢？展望AI的未来，GPU是否仍是...

  • AI芯片的未来，未必是GPU

    常见的AI加速芯片按其技术路径，可划分为GPU、FPGA和ASIC三大类别。在这场竞争中，GPU凭借其独特的优势成为主流的AI芯片。那么，GPU是如何在众多选项中脱颖而出的呢？展望AI的未来，GPU是否仍是...

gpu芯片和ai芯片

相关内容
为您找到约 1,000,000 条相关结果
上一页12345678910下一页