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  • 英伟达宣传Blackwell芯片高能效 应对AI计算耗电担忧

    该公司表示，开发OpenAI的GPT-4软件所需的电力从十年前的5500千兆瓦降至今年推出的Blackwell芯片仅需3千兆瓦。英伟达副总裁Bob Pette在简报会上指出：“我们设计Blackwell平台时就考虑到了能源效率。”

  • 英伟达新研究：上下文长度虚标严重，32K性能合格的都不多

    英伟达新研究发现，包括GPT-4在内的10个大模型，生成达到128k甚至1M上下文长度的都有。但一番考验下来，在新指标“有效上下文”上缩水严重，能达到 32K 的都不多。新基准名为 RULER，包含 检索...

  • 英伟达开源新王登基，70B刷爆SOTA，击败GPT

    后者则借鉴了心理学中的评分量表，通过预测特定提示下响应的分数来训练模型。这就允许模型对响应的质量进行更细节的评估。对研究者和从业人员来说，决定采用哪种奖励模型是很重要的。然而，缺乏证据表明，当数据充分匹配时，哪种方法优...

  • 英伟达大涨背后：大摩推荐抄底，沙特阿联酋争抢GPU

    ...制、市场对经济的持续担忧等因素，英伟达股价本月下跌逾10%，但摩根士丹利分析师预测，从长远来看，英伟达仍将受益。摩根士丹利...

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    AI有哪些新方向，英伟达已经给出了回答 6月前 0 跟贴 0 地表最强AI大会上，我看到自己就能训练一个GPT的日子即将到来 6月前 10 谁来挑战英伟达？推出“全球最强”AI芯片，股价高开低走 6月前 0

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    ...GPT的日子即将到来10 谁来挑战英伟达？推出“全球最强”AI芯片，股价高开低走

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    除了更高效地运行推荐模型外，Meta还需要为自家的生成式AI应用，以及正在训练的GPT-4开源竞品Llama3提供算力。Meta CEO扎克伯格此前宣布，计划到今年年底部署35万颗英伟达H100 GPU，使得Meta共拥有约60万颗GPU用于运行和训练AI系统。除了Meta之外，OpenAI和微软也在试图打造...

  • 英伟达83亿参数打造史上最大语言模型MegatronLM，1小时成功训练BERT

    GPT-2评估 为了分析大型语言模型的训练性能，我们在wikitext-103数据集上计算了pe...

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