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  • int型的精度比float的精度高

    单精度浮点数虽然由32位组成，但是其中有1位符号位，8位指数，只有23位是数值尾数。也就是说它的精度仅为23位。而整型int也由32位组成，它只有1位是符号位，剩下的31位都是数值尾数。谁的精度高显而易见。 转载于:https://my.oschina.net/javacy/blog/80533

  • float精度问题求解

    这意味着最多能有7位有效数字，但绝对能保证的为6位，也即float的精度为6~7位有效数...从第一位非0的数字开始，后面的全部叫有效数字 例如 100：3个有效数字 1.0001：5个有效数字 0.001：1个有效数字 ...

  • float与double的范围和精度

    float的范围为-2^128 ~ +2^128，也即-3.40E+38 ~ +3.40E+38；double的范围为-2^1024 ~ +2^1024，也即-1.79E+308 ~ +1.79E+308。 2 精度 float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终是一个隐含着的“1”，由于它是不变的，故不能对精度造成影响。 float：2^23 = 8388608，一共七位，这

  • float32精度可以到小数点后几位?

    2/3 呢？同样二进制系统也无法准确表示 1/10 。这也就解释了为什么浮点型精度丢失问题。3 float 存储原理float 型在内存中...

  • java中的float和double的精度问题

    2的23次方是8388608，即7位有效数字，精度（10进制）。一个单精度的浮点数在内存当中占用了32个bit位，按照浮点数的表示标准，最高位表示符号，这32位一部分用来表示阶码，一部分用来表示小数部分。 2的23次方是8388608，即7位有效数字，精度（10进制）。 一个单精度的浮点数在内存当中占用了32个bit位，按照浮点数的表示标准，最高位表示符号，这32位一部分用来表示阶码，一部分用来表示小数部分。 按照这个表示方法转化成10

  • float精度丢失问题详解

    f-为有效位，占用23个bit位，用来表示小数点后的有效位数。 以小数0.5为例，转化成上面的公式就表示如下： 为什么浮点数进行相加会出现精度丢失呢？ 以小数0.5为例，转化成上面的公式就表示如下： 为什么浮点数进行相加会出现精度丢失呢？ 首先我们要知道浮点数进行相加需要遵守的原则就是 先对齐，在计算， 因为两个浮点数进行加法运算的时候，可能指数位是不一致的，所以需要先把指数位保持一致，然后再去计算有效位的加法就可以了。

  • 单精度float与双精度double

    双精度格式：1位符号，11位指数，52位小数。 float是单精度 浮点数 (32位)，double是双精度浮点数(64位) 精度主要取决于尾数部分的位数 ，float为23位，log(2^23)＝6.92，所以float小数部分只能精确到后面6位，加上小数点前的一位，即有效数字为7位。 类似，double 尾数部分52位，log(2^52)=15.65,所以精确到小数点后15位，有效位数为16位。类型 比特数 有效数字 数值范围 fl

  • float与double的区别和分析

    float精度是2^23，能保证6位。dudouble精度是2^52，能保证15位。但是默认float和double都只能显示6位，再多需要#include ，然后在输出语句之前插入cout << setprecision(20);强制输出小数位。 1、范围 float和double的范围是由指数的位数来决定的。 2、精度 float和double的精度是由尾数的位数来决定的。浮点数在内存中是按科学计数法来存储的，其整数部分始终

float的精度

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