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基2FFT实验
图 2.4 DIT-FFT 与 DFT 所需乘法次数比较曲线点 DFT 可分解为两个 N/2 点 DFT 来计算。用 X1(k)和 X2(k)分别表示 N / 21 X1(k) DFT[x1(l)]N...
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数字信号处理
因此对于N点的FFT计算需要总共的实数乘法数量为：2×N×log2(N)；总的复数加法次数为：2xNxlog2(N)。N点基-2 FFT算法的实现⽅法 从图4我们可以总结出对于点数为N=2^L的DFT快速计算⽅法的流程：1...
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WFTA算法
Winograd傅里叶变换算法(WFTA)利用旋转因子W的特性对其进行分解,能够把FFT运算中乘法次数降到最低,是一种高效且资源占用相对较少的FFT实现方法。以256点分解为两维1.详情>>...
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【C++】【FFT】干货分享！超快的开源FFT高精度、大数乘法
com/With-Sky/FFT-Benchmark给个star呗~这个高精度库的乘法在计算两个十进制160
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矩阵乘法和FFT
题意分析这道题明显是一道数位dp+矩阵乘法优化的题目。易得答案为（(∑x)2−∑x2)/2（(\sum x)^2-\sum x^2)/2.我们用CntiCnt_i表示数位和为i的个数。用linearilinear_i表示数位和为i的数的和。 用squareisquare_i表...
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用来计算N=16点DFT，直接计算需要256次复乘法，采用基2FFT算法，需要32次复乘法。()赏学吧
对于16点序列x（n)，直接利用DFT计算其频谱和利用基2时间抽取FFT算法计算其频谱，所需的复数乘法次数为（）。A.16 B.36 C.64 D.256 点击查看答案 第2题 对于16点序列x（n)，直...
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大整数乘法
快速傅立叶变换（FFT）是一种高效的计算离散傅立叶变换（DFT）的算法，对于处理大整数乘法具有重要的应用价值。在计算机科学尤其是数学和信号处理领域，FFT是解决复杂数学问题的关键工具。本文将深入探讨FFT在大整数乘法中的实现...
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快速傅里叶变换原理
采用这种算法能使计算机计算离散傅里叶变换所需要的乘法次数大为减少,特别是被变换的抽样点数 N 越多,FFT 算法计算量的节省就越显著。当用数字计算机计算信号序列 x(n)的离散傅里叶变换时，它的...
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卷积矩阵
...数圆卷积设计最少乘法次数的算法，并且结合这些算法可以构成具有较少乘法次数的大点 . 详情>> 西北工业大学学报 1997年03期 卷积，FFT...
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