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  • ENVI下基于知识决策树提取地表覆盖信息

    基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据，通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等，获得分类规则并进行遥感分类。分类规则易于理解，分类过程也符合人的认知过程，最大的特点是利用的多源数据。 决策树分类主要的工作是获取规则，本文介绍使用CART算法获取规则，基于规则提取土地覆盖信息。下图是总体技术流程。图：总体技术流程图在获取规则过程中，由于...

  • 决策树分类方法

    可以将多源数据用于影像分类当中，这就是专家知识的决策树分类器，本专题以ENVI中Decision Tree为例来叙述这一分类器。本专题包括以下内容：专家知识分类器概述 知识（规则）定义 ENVI中Decision Tree的使用...

  • 基于ENVI的决策树技术遥感影像粗分类研究

    探讨遥感影像经过主成分分析后采用决策树方法逐层提取林地、耕地、草地、水体、道路、城镇、其他类等基本地物类型,后又用决策树的方法将分类好的单个地物逐层合并成一张分类图。对同一地区的三个不同时像的遥感图像进行比较,研究证明决策树方法简单、直观。

  • 决策树分类法

    执行决策树，跳出对话框，选择输出结果的投影参数、重采样方法输出路径，点击OK之后，得到结果。四、分类后处理回到决策树窗口...

  • ENVI扩展工具：See5.0决策树自动分类

    在使用过程中，see5.0软件的特殊格式需要和生成规则后在envi中建立决策树的复杂步骤都很复杂，针对这一问题，中科院对地观测与数字地球科学中心光学室开发了一个与 ENVI 结合的 See5.0 自动分类...

  • ENVI监督分类、决策树分类、火烧迹地提取和ArcMap制图

    ENVI监督分类、决策树分类、火烧迹地提取和ArcMap制图，适用于遥感软件初学者大学生更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.

  • ENVI下基于知识决策树提取地表覆盖信息

    基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据，通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等，获得分类规则并进行遥感分类。分类规则易于理解，分类过程也符合人的认知过程，最大的特点是利用的多源数据。 决策树分类主要的工作是获取规则，本文介绍使用CART算法获取规则，基于规则提取土地覆盖信息。

  • ENVI扩展工具—CART决策树分类扩展插件RuleGen

    ENVI插件RuleGen，可用于CART决策树分类。包含三个.exe文件、一个.sav文件、介绍说明文件。资源推荐 资源详情 资源评论 收起资源包目录...

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