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ENVI基于专家决策树分类
1、决策树 决策树是用于分类和预测的主要技术之一,决策树学习是以实例为基础的归纳学习算法,它着眼于从一组无次序、无.4.
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如何利用envi进行基于专家知识决策树分类
1. 获取规则:根据经验和专家知识获取如下规则:
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ENVI决策树分类
ENVI决策树分类envi决策树分类精度评价更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.
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怎样使用envi进行决策树分类
使用ENVI进行决策树分类的方法是,启动ENVI,双击右边Toolbox中的“Classification/Decision Tree/New Decision Tree”,在弹出的界面上进行决策树的编辑,利用NDVI将植被与非植被区分开,点击...
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ENVI决策树分类
遥感专题讲座影像信息提取(三、基于专家知识的决策树分类)基于专家知识的决策树分类 可以将多源数据用于影像分类当中,这就是专家知识的决策树分类器,本专题以ENVI中Decision Tree为例...
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envi中怎么利用c4.5决策树进行分类
ENVI里的决策树分类, 是每一个节点输入一个公式,该公式返回两个值1(是)和0(不是),当然可以用自己定义的其他指标进行分类。只要在节点输入你需要的表达式就可以。
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决策树分类
每类的颜色与监督分業中选择的感兴趣区的颜色吸孩于决策得分类中预先选择的每类颜色相对应可以通过以下方法重新定义分类结果中各个类别的颜色 决策树分类-分类后处理(ENVI)决策树分类-...
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ENVI教程笔记十:专家知识的决策树分类
决策树分类利用了地物的光谱信息和空间关系以及其他的上下文关系作为分类的参考依据。根据通过多种信息综合建立规则,利用规则进行约束进行分类。分类步骤本次实验操作不进行分类后处理,分类后...
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ENVI扩展工具:基于CART算法的自动决策树分类
5.最后就可以使用/Classification/Decision Tree/Execute Decision Tree 工具进行决策树分类。重要提示:分类结果不会在 ENVI 中自动打开,需手动打开。ENVI Classic 界面 请参考:...
envi中决策树分类
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