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DiffusionNet使用指南
数据加载:从 src.datasets 或自定义路径加载数据集,可能利用PyTorch的数据加载器(Dataset和DataLoader)。配置参数:通过命令行参数或配置文件指定训练参数,包括批次大小、学习率、迭代次数等...
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如何提高PyTorch“炼丹”速度?17种方法:梯度检查点 炼丹
1、选择合适的学习率时间表。
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NLP基础知识
12、DataLoader和Dataset 13、固定卷积计算方法 15、BN、LN作用与区别 16、权重衰减 17、Adam和Adamw 18、节省显存trick 19、PyTorch安装技巧 20、正向传播与反向传播 三、NLP任...
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Accclerate使用教程
my_model.to(device)for batch in my_training_dataloader:my_optimizer.zero_grad()inputs,targets=batch inputs=inputs.to(device)targets=targets.to(device)ou...
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大学
先调小学习率试一下,如果还不行就去检查代码,先看dataloader输出的数据对不对,再看模型每一步的size是否符合自己期待。看train/eval的loss曲线,正常的情况应该是…4110 60 条...
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PyG 官网案例
use_node_attr=True)loader=DataLoader(dataset,batch_size=32,shuffle=True)for data in loader:data>>>DataBatch(batch=[1082],edge_index=[2,4066],x=[1082,21],y=[32])data.num_graphs>>>32...
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项目4
data.py#实现了dataset所需要的 '_init_','_getitem_','_len_'#好让 dataloader 能使用 import paddle from paddle.io import Dataset class TwitterDataset(Dataset):"""Expected data shape ...
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六、新闻主题分类任务
batch函数处理后的BATCH_SIZE大小的数据生成器 data=DataLoader(train_data,batch_size=BATCH_SIZE,shuffle=True,collate_fn=generate_batch)#使用自定义的generate_batch函数#对data进行循环遍...
dataloader检查点
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