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[深入解析Chroma:构建基于嵌入的AI应用程序的强大数据库]
Chroma提供了对向量数据库的包装器,使开发者能够轻松地将其用作向量存储。无论您是进行语义搜索还是示例选择,都可以使用这种包装器: from langchain_chroma import Chroma 使用示例 ...
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构建基于RAG和Chroma的多模态多向量检索系统:实现智能幻灯片分析
我们将探讨如何利用GPT-4V的图像理解能力,结合Chroma向量数据库的高效检索,来创建一个能够回答关于幻灯片内容问题的智能助手。这个系统不仅能理解幻灯片中的文本,还能解析图表和图像,为用户提供全面而准确的信息。2. 系统架构2...
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认识 Chroma
通过将每个数据点表示为多维向量,在向量数据库中捕获复杂数据的本质。现代索引技术(例如 kd 树和散列)可以快速检索相关向量。 ...
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向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍
我们介绍了5个常用的向量数据库如Chroma、Pinecone、Weaviate、Faiss和Qdrant,它们每个都提供了独特的功能和创新。随着人工智能的不断发展,向量数据库在塑造数据检索、处理和分析的未来方面的...
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91 自动检索向量数据库:提升信息检索的智能与效率
初始化Chroma向量数据库 我们将创建一个临时的Chroma集合,用于存储和管理向量数据。import chromadbchroma_client=chromadb.EphemeralClient()chroma_collection=chroma_client.
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Datawhale 动手学大模型应用开发 第四五章笔记 向量数据库 / Prompt / 检索chain / 记忆
第二节是 介绍Chroma向量数据库,通过传入文档列表构建一个向量库, 然后之后可以根据query索引出topk块(similarity_search 和 max_marginal_relevance_search)。最后介绍了进一步介绍 langchain检索问答链 ( Retrieval...
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LangChain
LangChain的VectorStore类是一个通用的向量数据库的接口,它可以对接不同的底层向量数据库,如chroma、faiss、annoy等,实现统一的操作方法和API。VectorStore类还提供了一些高级的功能,如语义检索、最大边际相关性(MMR)等,可...
chroma向量数据库
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