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最常见核心的决策树算法—ID3、C4.5、CART（非常详细）
本文将分三篇介绍决策树，第一篇介绍基本树（包括 ID3、C4.5、CART），第二篇介绍 Random Forest、Adaboost、GBDT，第三篇介绍 Xgboost 和 LightGBM。对于基本树我将大致从以下四个方面介绍每一个算法：思想、划分标准...
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C4.5（决策树）
C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标...
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C4.5决策树算法|机器之心
C4.5算法是由Ross Quinlan开发的用于产生决策树的算法。该算法是对Ross Quinlan之前开发的ID3算法的一个扩展。C4.5算法产生的决策树可以被用作分类目的，因此该算法也可以用于统计分类。 C4.5算法与ID3算法一样使用了信息熵的...
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决策树之C4.5算法
C4.5算法在ID3算法上进行了改良，我们来看一下C4.5算法是如何解决ID3算法中的不足。（1）处理连续值 离散型属性的值是有限的，比如属性天气的值只有三个：晴天、下雨、阴天，可以一一枚举。而...
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C4.5算法详解（至今见过写的最好的算法详解）
C4.5是机器学习算法中的另一个分类决策树算法，它是基于ID3算法进行改进后的一种重要算法，相比于ID3算法，改进有如下几个要点： 用信息增益率来选择属性。ID3选择属性用的是子树的信息增益，这里可以用很多方法来定义信息，ID3使...
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Python C4.5算法
那是因为决策树当时太火爆了，它的ID3一出来，别人二次创新，很快就占了ID4，ID5，所以他另辟蹊径，取名C4.5算法，后来的进化版为C4.5算法。C4.5算法与ID3算法的区别主要是在于它在生产决策树的过程中，使用信息增益比来进行特...
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决策树C4.5
2) C4.5 decision treeC4.5决策树1.Costume sales forecasting model based on CURE algorithm and C4.5 decision tree ; 基于CURE算法和C4.5决策树的服装销售预...
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C4.5代码实现
C4.5决策树简单实现版本 最近看书，自学机器学习相关算法，看到的第一个算法是C4.5决策树，所以找了UCI的大豆预测数据集，看了一些博客的介绍，参考了别人的实现之后，尝试着自己实现了一版，请大家批评指正。数据集地址http://...
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C4.5决策树代码详细解析以及C4.5程序调用（正确的代码！！！）
function test_targets=Use_C4_5(train_patterns,train_targets,test_patterns,inc_node,Nu)%Classify using Quinlan's C4.5 algorithm%Inputs:%training_patterns-Train patterns 训练样本 每...
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数据挖掘领域十大经典算法之—C4.5算法（超详细附代码）
C4.5是决策树算法的一种。决策树算法作为一种分类算法，目标就是将具有p维特征的n个样本分到c个类别中去。常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART。基本思想 下面以一个例子来详细说明C4.
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