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BP神经网络算法

1BP神经网络算法目录2一、BP神经网络算法概述二、BP神经网络算法原理三、BP神经网络算法特点及改进3BP神经网络算法概述BP神经网络（Back-PropagationNeuralNetwork），即误差后向传播神经网络，...
BP神经网络算法

基于神经网络的智能控制。它是指在控制系统中采用神经网络对难以精确描述的复杂的非线性对象进行建模,或充当控制器,或优化计算,或进行推理,或作故障诊断,以及同时兼有上述某些功能的适当组合。神经网络控制是智能控制的一个主要的分支。也有简称之为神经控制。
深度学习算法原理——神经网络的基本原理

1、正向传播得到输出层误差e =>输入层输入样本=>各隐藏层=>输出层
神经网络

算法核心：Chain rule----链式求导法则对于复合函数的求导，我们易知的有以下求导法则：即可以通过一层层链式求导的规则来对整体求导，同样的，还存在以下链式求导法则：现在，我们回顾一下之前说的神经._bp神经网络权值的链式求导

bp神经网络算法原理