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  • BP神经网络权重和阈值初始化方法研究

    第 35 卷 第 6 期Vol1 35 N o1西 南 师 范 大 学 学 报(自 然科学版)6 Journal of Southwest China Normal University(Natural Science Edition)2010 年 12 月Dec12010文章编号:1000-5471(2010)...

  • BP神经网络权重和阈值初始化方法研究

    针对Nguyen-Widrow算法生成的BP神经网络模型的初始化权重和阈值相关性较大,并因此影响BP神经网络模型的函数逼近性能的问题,在原仞始化方法的基础上,提出了3种权重和阈值初始化改进方法.实验结果表明,改进初始化方法能够有效地提...

  • 基于BP神经网络的颈部服装压舒适阈值的预测

     基于BP神经网络的颈部服装压舒适阈值的预测 格式：PDF  页数：5  上传日期：2012-12-01 02:53:15  浏览次数：2   1100积分   用阅读器打开   加入阅读清单     ...

  • 基于EEMD小波阈值去噪和CS

    摘要：针对风电机组齿轮箱中齿面点蚀、齿轮磨损、断齿等故障的诊断问题,提出一种基于EEMD小波阈值去噪和布谷鸟算法优化BP神经网络的故障诊断方法。采用EEMD分解和小波阈值去噪方法对故障振动信号进行数据预处理,抑制原始振动信号...

  • BP神经网络

    BP神经网络是一种多层前馈网络，由输入层、隐含层和输出层构成。信号从输入到输出前向传播，误差则反向传播进行权值和阈值调整。网络通过梯度下降法计算每个样本的误差并更新参数。BP神经网络是一种多层前馈网络，由输入层、隐含层和输...

  • 遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的通用

    程序一GA 训练 BP 权值的主函数 function net=GABPNET(XX,YY)%-%GABPNET.m%使用遗传算法对 BP 网络权值阈值进行优化再用 BP 算法训练网络%GreenSim 团队原创作品转载请注明%Email:...

  • 详解BP神经网络

      已经知道在BP神经网络模型中，我们有三层结构， 输入层、隐藏层、输出层 ,因此输入层到隐藏层的权值，设为 v i h v_{ih} v i h ,隐藏层第h个神经元的阈值我们设为 γ h \gamma_h γ h 。隐藏层到输出层的权值，设为 w h j w_{hj} w h j ,输出层第j个神经元的阈值我们用 θ j \theta_j θ j 表示。在下面这张图里，有d输入神经元,q个隐藏神经元，隐藏有q个隐藏神

  • RBF神经网络与BP网络优缺点比较

    这一点和BP神经网络完全不同，BP神经网络权值和阈值的确定由每个任务（输出节点）均方差的总和直接决定，这样，训练的网络只能是不同任务的折中，对于某个任务来说，就无法达到最佳的效果。而RBF神经网络则可以使每个任务之间的影响...

  • BP神经网络matlab程序

    plot(zeros(1,length(y)._编制matlab程序，并给出网络训练后的第一层权值、网络训练后的第一层阈值、网络训练后的第二层权值、网络训练后的第二层阈值。

  • pso 阈值分割 matlab,PSO优化BP神经网络权值阈值

    PSO优化BP网络：主函数：%清空环境变量clcclear%%%网络结构建立%读取数据load data input output%节点个数inputnum=2;hiddennum=5;outputnum=1;%训练数据和预测数据input_train=input(...

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