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  • BP神经网络模型简介及相关优化案例.doc

    随着这种误差逆的传播修正不断进行，网络对输入模式响应的正确率但不断上升[3]。BP神经网络模型如图26LVeS8z。wZTSfSq。FedfPwj。图2BP神经网络模型典型的BP神经网络包含3层：输入层、隐含层、输出层，是一种前向阶层型神经网络[4]。每一层由若干神经元(节点)组成，每一个神...

  • BP神经网络回归预测模型（python实现）

    神经网络模型一般用来做分类，回归预测模型不常见，本文基于一个用来分类的BP神经网络，对它进行修改，实现了一个回归模型，用来做室内定位。模型主要变化是去掉了第三层的非线性转换，或者说把非线性激活函数Sigmoid换成f(x)=x函数...

  • 小波

    基于以上想法,提出小波-BP神经网络组合模型对变形监测数据进行预报分析,并与传统的BP神经网络预测结果进行对比。结合工程实例,实验分析表明本文提出组合方法在变形监测分析与预测中比传统的BP神经网络预测体现出较好的优越性。【...

  • 基于BP神经网络的方法建立预测模型

    2 bp神经网络模型预测 相关文档约192万篇 3 bp神经网络的预测模型 相关文档约120万篇 4 基于bp神经网络的预测 相关文档约249万篇 搜索文档 新客立减9元 VIP福利社 VIP权益 VIP精选 看...

  • 基于优化BP神经网络的颜色特征模型

    降低BP神经网络预测模型陷入局部极小值的可能性对色彩空间转换具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性,并将其应用到色彩特性文件中,从而保证色彩转换的准确性。1 杨秋格;吴鹏;袁静;袁国铭;薛韡; 基于BP神经网络的学生学习...

  • 采用NGA优化的新型BP神经网络模型及诊断应用

    【摘要】：针对传统BP神经网络模型收敛速度慢、易陷入局部极小点、网络结构不稳定等缺陷,提出了一种小生境遗传算法优化的BP神经网络模型。该模型充分利用小生境遗传算法的搜索能力和BP神经网络的非线性映射和学习联想能力,通过小生...

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