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    利用灰色GM(1,1)模型与Levenberg-Marquardt算法优化的BP神经网络模型,设计并构建了残差修正的灰色BP神经网络预测模型,并将其用于中国石油消费量的预测。2.以灰色GM(1,1)模型和多元线性回归模型的拟合数据序列作为BP神经...

  • BP神经网络预测模型效果不理想，不知道是数据问题还是代码问题

    用BP神经网络建立模型，有十三个特征用预测两个数据，数据集一共有114组数据，70%15%15%来划分训练集数据集和测试集，在matlab中的r最高也才0.6左右，不知道是什么地方没有调整后参数，有没有人能指点一下，看看我有什么地方没设置...

  • BP神经网络的优缺点介绍

    BP神经⽹络的优缺点介绍 ⼈⼯神经⽹络（Artificial Neural Network）⼜称连接机模型，是在现代神经学、⽣物学、⼼理学等学科研究的基础上产 ⽣的，它反映了⽣物神经系统处理外界事物的基本过程，是在模拟⼈脑神经组织的基础上发展起来的计算系统，是由⼤ 量处理单元通过⼴泛互联⽽构成的⽹络体系，它具有⽣物神经系统的基本特征，在⼀定程度上反映了⼈脑功能的若⼲反 映，是对⽣物系统的某种模拟，具有⼤规模并⾏、分布式处理、⾃组织、⾃学

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    前馈神经网络、BP神经网络、卷积神经网络的区别与联系 一、计算方法不同1、前馈神经网络：一种最简单的神经网络，各神经元分层排列。每个神经元只与前一层的神经元相连。接收前一层的输出，并输出给下一层．各层间没有反馈。2、 BP...

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