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详细BP神经网络预测算法及实现过程实例
BP网络(Back-ProPagation Network)又称反向传播神经网络,通过样本数据的训练,不断修正网络权值和阈值使误差函数沿负梯度方向下降,逼近期望输出。它是一种应用较为广泛的神经网络模型,多用于函数逼近、模型识别分类、数据压缩...
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matlab BP神经网络的数据信号分类案例学习matlab编程
文章浏览阅读304次。load函数 加载指定文件的变量load filename.mat funhandle把*.mat 文件中存储的函数句柄加载到工作区load data1 c1 加载数据库文件data1.mat中的c1工作区变量data(1:500,:)=...
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深度学习之BP神经网络案例
B、BP神经网络是有导师学习的神经网络,在训练的时候,需要指定输入和输出,让它知道这个输入对应这个输出,让它清楚每次训练的过程,然后他的神经元的输出和理想值目标有多大的误差,这样才会有误差反向传播这
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【图片】BP神经网络 案例【bp神经网络吧】
分享一本书《MATLAB神经网络43个案例分析》 1.BP神经网络的数据分类—语音特征信号分类 2.BP神经网络的非线性系统建模—非线性函数拟合 3.遗传算法优化BP神经网络—非线性函数拟合...
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BP神经网络应用案例(一)
简介: BP神经网络应用案例背景介绍冶金技术,钢铁开始锻炼的“开始温度”与13个指标有关,见表(1)。出钢时间 /h钢水净重量 /t吹止温度 /oC高碳锰铁 /t低碳锰铁 /t硅锰铁 /t硅铁...
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深度学习之BP神经网络案例
B、BP神经网络是有导师学习的神经网络,在训练的时候,需要指定输入和输出,让它知道这个输入对应这个输出,让它清楚每次训练的过程,然后他的神经元的输出和理想值目标有多大的误差,这样才会有误差反向传播这
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matlab中BP神经网络的使用方法和实例
1. 第一步我们首先需要了解BP神经网络是一种多层前馈网络,可以进行学习和存储输入输出映射关系,不需要去建立数学方程式,是一种常用的神经网络模型,BP神经网络的构建主要分为三步,如下图所示:
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bp神经网络分类器案例
csdn已为您找到关于bp神经网络分类器案例相关内容,包含bp神经网络分类器案例相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及相关bp神经网络分类器案例问答内容。为您解决当下相关问题,如果想了解更...
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MATLAB神经网络43个案例分析中BP神经网络的问题
CSDN问答为您找到MATLAB神经网络43个案例分析中BP神经网络的问题相关问题答案,如果想了解更多关于MATLAB神经网络43个案例分析中BP神经网络的问题 matlab、神经网络、有问必答、技术问题等相关...
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基于Tensorflow框架的BP神经网络分类小案例
(案例):利用bp神经网络预测蚊子种类,第三列目标值为0.9的属于不咬人的A类,目标值为0.1的属于咬人的B类,特征集第一列是翼长,第二列是触角长 如下有20个样本数据: data=[[1.78,1.14,0.9], ...
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