大模型应用走向“后台”，开始深入银行信贷风控领域

4月10日，网商银行宣布升级大雁系统，首次将AI大模型的能力应用于产业链金融。“这一应用这并非是大模型直接生成内容与用户互动，而是在后台成为金融风控系统的‘助手’，帮助金融机构识别小微...

风控平台

AI风控模型 警情智能判断 5500+真实危险区域 510000个敏感区域数据 按需求定制开发 持续更新迭代 阿里云异地灾备 多节点热备 分布式存储 千万级并发测试 AI风控模型，减轻50%风控工作量 多功能...

AI大模型在金融领域陆续落地，专家建议强化跨平台、跨市场监管

近日，随着全国首个官方“大模型标准符合性测试”结果公布，AI大模型商业化应用的关注度进一步提升。 在金融领域，AI大模型被不少业内人士视为第二次数字化浪潮，是金融科技向智能金融的进阶升级。但目前来看，智能金融的应用、监管都还处于探索阶段，如何平衡发展与风控的关系仍是关键议题。 “数字化发展与风险防控之间并非完全对立的关系，一定程度上可以提升金融机构防范风险的能力。不过也要看到，数字技术发展的确会放大传统的金融风险，也会带来新的风险。”中

AI风控在支付领域

1/56AI风控在支付领域第一部分风险控制模型构建 2第二部分数据分析与应用 6第三部分机器学习算法优化 11第四部分实时风控系统设计 17第五部分异常交易识别技术 22第六部分模型评估与迭代 26第七部分风险管理策略 31第八部分安...

信贷风控进入“大模型时代” 小样本量建模与风控迭代缓慢两大瓶颈急需解决

AI大模型技术与信贷风控的融合日益紧密。近日，在由21世纪经济报道主办、腾讯安全联合主办的“金融风控大模型打造动态风险治理体系”闭门研讨会上，多家银行风控部门主管表示正尝试将AI大模型技术应用在贷前风控、贷后预警等场景。...

AI大模型的应用场景有哪些？数字化转型网www.szhzxw.cn

AI大模型的应用场景一：自然语言处理（NLP） 语言理解：借助BERT、GPT等模型，实现情感分析、命名实体识别、文本分类等任务高效执行。 语言生成：生成文章、对话系统等文本内容。 数字化转型网www.szhzxw.cn 机器翻译：采用Transformer架构实现高精度多语言翻译。 AI大模型的应用场景二：计算机视觉（Computer Vision） 图像分类与目标检测：利用CNN等结构的AI大模型取得显著成效。

AI大模型的作用

从技术角度来看，AI大模型的作用主要体现在其能够处理更复杂的任务和数据，提高模型的准确性和泛化能力，实现多模态信息融合，处理长期依赖关系，以及支持更复杂的任务和应用场景。这些特点使得大模型在人工智能领域中具有重要的技术价值和应用前景。 应用角度 大模型的出现，为各行各业的应用带来了新的机遇。

内容智能风控

致力于为企业提供创新的AI大模型解决方案，帮助企业提升效率、降低成本，并实现可持续发展。专注企业私有化部署和个性化功能定制。防止企业数据云外泄，保证企业数据安全。适用于政务机关、企业机关、运营商、媒体等业务场景，防止内部敏感数据泄露。 私有化部署 差异 可满足客户内网化,本地化部署,帮助企业快速部署企业私有化大模型，助力企业新质生产力发展。

2019 DataVisor维择科技AI风控研讨会圆满成功

如何更有效的与专家经验和业务需求结合，并深入理解数据、帮助模型建设。在谈到AI提升风控业务面临的挑战时，嘉宾们在一个关键词...

银行业首个全行级知识图谱已启用，看AI如何加持金融风控效能提升

建成了国内银行业首个全行级知识图谱，并向上支撑银行内部的风控体系和AI模型体系，现已全面投入使用。该平台覆盖了全行所有客户...