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adaboost级联分类器怎么调整每一级的阈值？

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机器学习之八：Adaboost

1、Adaboost算法：输入训练数据集T={(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)}T={(x1,y1),(x2,y2),(xn,yn)}T=\{ (x_1,y_1),(x_2,y_2).
Adaboost理解

下面直接通过例子去理解AdaBoost算法。（例子与解法来源于李航的《统计学习方法》）例子：假设个体学习器由x（输入）和y（输出）产生，其阈值v（判定正反例的分界线）使该分类器在训练数据集...
基于双阈值的增强型AdaBoost快速算法

基于双阈值的增强型AdaBoost快速算法 27 阅读 3 页 monkel 举报/认领本文档由 monkel 分享于2014-01-18 19:20 暂无简介文档格式：.doc 文档大小：346.0K 文档页数：3 页顶/踩数：0...
基于特征裁剪的双阈值Adaboost人脸检测算法

２２８期基于特征裁剪的双阈值Ａｄａｂｏｏｓｔ人脸检测算法沈科磊，杨正理，欧阳广帅（１．河海大学计算机与信息学院，江苏南京２１１１００；...

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