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  • adaboost分类器算法

    针对现有车辆检测算法在实际复杂道路情况下对车辆有效检测率不高的问题，提出了融合多模式弱分类器，并以AdaBoost.此处算法的检测性能显着着重于基于Haar特征的 AdaBoost分类器算法，基于HOG...

  • Adaboost算法

    ...强学习的算法，强弱指的是分类器。弱学习器—在二分情况下弱分类器的错误率会低于50%...

  • 提升方法AdaBoost算法完整python代码

    AdaBoost算法简述AdaBoost是adaptive boosting（自适应boosting）的缩写，运行过程如下：赋予训练集中的每个样本一个权值 D ，一开始权值都是相等的，然后训练一个弱分类器并计算错误率，分类正确的样本会降低权重，而分类错误的样本会提高权重，接着再次根据权重训练一个弱分类器， 这么做是为了让新的弱分类器在训练中更加关注未被分类正确的样本 。为了综合所有弱分类器的结果，每个分类器都...

  • 关于AdaBoost算法训练弱分类器？

    AdaBoost 算法跟特征数量没有关系，初始选择的弱分类器: → {-1,1}, , 然后根据误差率更新样本权值，这样迭代一次产生一个新的弱分类器。在训练集上，迭代次数T越大，最终的强分类器的误差率越小，可以证明 AdaBoost 的训练误差以指数速率下降。所以 T 的选择就看分类器在训练集和测试集上的综合表现。

  • Adaboost算法分类器设计及其应用

    【摘要】：Adaboost算法可以将分类效果一般的弱分类器提升为分类效果理想的强分类器,而且不需要预先知道弱分类器的错误率上限,这样就可以应用很多分类效果不稳定的算法来作为Adaboost算法的弱...

  • 零基础学习Adaboost算法

    简介：零基础学习Adaboost算法-原理+实例（对强分类器错误率为0有详细解释） 本文主要讲述了Adaboost算法，详细阐述了其原理，同时通过实例对算法进行解释，相信你通过读此文章，会对Adaboost有...

  • 一种基于顺序QR分解和AdaBoost分类器的盲水印算法

    一种基于顺序QR分解和AdaBoost分类器的盲水印算法[J];计算机应用研究;2016年11期 2 柳锋;朱庆生;杨世泉;张敏;一种改进的级联AdaBoost分类器[J];计算机应用;2007年12期 3 郝维来;郑同山;基于...

  • 使用 AdaBoost 元算法提高分类器性能

    基于单层决策树的 AdaBoost 元算法分类器实现 首先，准备好单层决策树的数据结构。在本文的 AdaBoost 实现中，元算法中的分类器组合模式是"同一算法在不同设置下的集成"，那么不同设置不同在...

  • 改进的AdaBoost算法与SVM的组合分类器

    采用规则抽样来解决支持向量机分类中正负样本的不平衡性,改进AdaBoost算法,使其在初始化时考虑样本分布稀疏的重要性,有利于稀有类样本的正确划分。实验结果表明,此方法与标准支持向量机分类器...

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