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    考虑如下形式的二分类（标准$AdaBoost$算法只适用于二分类任务）训练数据集: T=\left \{(x_{1},y_{1}),(x_{2},y_{2}),(x_{n},y_{n})\right \}$$$x_{i}$ 是一个维度为 $d$ 的...

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  • Adaboost算法

    Adaboost算法是boosting算法家族中的一个最基本最流行的一种算法，假若对于Adaboost算法有了一定的认识，则未来会对GBDT和Xgboost等更强力的boosting算法有更深的了解。下面对其算法原理进行详细的介绍： 第一个直方图长短代表每一...

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    AdaBoost算法针对不同的训练集训练同一个基本分类器（弱分类器），然后把这些在不同训练集上得到的分类器集合起来，构成一个更强的最终的分类器（强分类器）。理论证明，只要每个弱分类器分类...

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    针对目标检测问题的特点,研究者们采用了多种学习算法进行了尝试.Papageorgiou采用基于冗余小波特征的支持向量机(SVM来构建检测算法1.Schneiderman提出了一个基于多尺度小波变换的贝叶斯分类器来...

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    adaboost算法过程-4.使用组合后的强分类器进行预测。注意：在每次迭代中，样本的权重会根据上一次迭代中的分类结果进行调整，这样，Adaboost算法能够倾向于关注那些被错误分类的样本。这样的...

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    然后，我们开始介绍本次设计主要使用的人脸检测算法—adaboost 算法，以及相关 知识—haar 矩形特征和积分图。最后，我们利用 opencv 对基于 adaboost 算法的人脸检测技术进行实现。关键词：...

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