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  • Adaboost算法的原理与推导(JUly)附件资源资源

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  • Boosting族算法

    在AdaBoost算法中会 提高前一轮分类器分类错误的样本的权值 ， 而降低那些被分类正确样本的权值 。对于弱分类器的组合，AdaBoost算法采取 加权多数表决 的方法。具体的说就是 加大分类误差率小的弱分类器的权值，使其在表决中起到较大的作用；减小分类误差率大的弱分类器的权值，使其在表决中起较小的作用 。

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