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  • Adaboost原理、算法以及应用

    目前，对Adaboost算法的研究以及应用大多集中于分类问题，同时近年也出 现了一些在回归问题上的应用。就其应用Adaboost系列主要解决了:两类问题、多类单标签问题、多类多标签问题、大类单标...

  • AdaBoost算法及应用课件

    Viola和Jones利用类Haar特征构造弱分类器，使用AdaBoost算法把弱分类器组合成强分类器，采用Cascade结构把强分类器串联组合成级...

  • [转] Adaboost原理、算法以及应用

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  • AdaBoost算法在人脸的应用例子

    AdaBoost算法在人脸的应用例子 算法 点击文档标签，更多精品内容等你发现~ 知道了 lansesky23|2010-11-17|暂无评价|0|0|简介|认领|简要介绍了AdaBoost在人脸识别中的应用 VIP专享文档 VIP...

  • AdaBoost算法分析及简单应用

    机器学习课程结课论文学号、专业：姓 名：yan*论 文 题 目：Adaboost算法分析及简单应用 指 导 教 师：杨*所 属 学 院：电子工程与自动化学院 成绩评定教师签名 桂林电子科技大学研究生院 年 月...

  • AdaBoost

    3 AdaBoost的算法过程通过训练样本将弱的的分类器进行叠加，用残差缩小的来提高分类的准确性。样本通过对错误率的计算，不断改变权值，然后对弱分类器也改变权重，最终变成一个强的分类器。4 ...

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  • AdaBoost算法及其应用

    1.集成方法 集成方法是将不同的分类器组合在一起将测试数据集进行分类的方法，可以是不同算法的集成或是同一算法在不同设置下的集成，也可以将数据集不同部分分配给不同分类器的集成。

adaboost算法应用

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