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    支持向量机与Adaboost算法原理支持向量机支持向量机(SupportVectorMachine,SVM,以下简称SVM)是一种基于统计学习理论的机器学习方法;1992年:它是由Boser,Guyon,Va.

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    理论上Adaboost适用于多种决策器,但实际中基本都是以决策树作为决策器,这样的Adboost也称为提升树。在不特指的情况下,Adboost一般就是指以决策树为决策器的Adaboost算法。个体学习器之间存在强依赖关系、必须串行生成的序列化方法。

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