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  • 一文让你彻底理解 AdaBoost 自适应提升算法 | AdaBoost 的关键要点、基本原理、优缺点和实际应用

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  • 集成算法(AdaBoost基本原理)

    文章目录 1. 引言 2. 算法 3. 算法描述 4. 小结 1. 引言 提升算法大多都是基于这样的一个思想;对于一个复杂的任务来说,将多个专家的判断进行适当的综合所得出的判断,要比其中任何一个专家单独判断的好。实际上就是 三个臭皮匠,顶个诸葛亮的道理。 AdaBoost算法是提升算法中具有代表性的一种,它通过改变样本的权重,学习多个分类器,并将这些分类器线性组合,提高分类器的性能。

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