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基于新特征的AdaBoost算法的色情图片检测
这样加强智能化和自动化的程度,有一定的工程实践操作性。[关键词]:AdaBoost;色情图片;梯形特征;T字形特征;区别特征;Snake [文献类型]:硕士论文 [文献出处]:广西民族大学2011年
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adaboost 运用
本页面关键词:adaboost 运用。普惠上云 2核2G2M云服务器38元/年云服务器秒杀 X实例-4核8G5M338元/年Flexus L实例 2核2G3M云服务器68元/年网站搭建 买3年送2年¥0. 00 域...
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集成学习算法:AdaBoost详解以及代码实现
Adaboost一般使用单层决策树作为其弱分类器。单层决策树是决策树的最简化版本,只有一个决策点,也就是说,如果训练数据有多维特征,单层决策树也只能选择其中一维特征来做决策,并且还有一个...
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Adaboost模板的复杂图像的自适应分割与匹配研究
毕业论文 关键词:人脸检测 Adaboost 灰度投影 几何特征Title Template-based complex adaptive image segmentation and Matching ...
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基于Adaboost技术的大脑运动意识任务分类
原文格式 PDF 正文语种 chi 中图分类 生物信息、生物控制;关键词Adaboost;ERD/ERS;特征提取;Morlet小波滤波;互信息(MI);入库时间 2022-08-17 23:26:00
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基于多特征融合和Adaboost算法的图像检索
基于多特征融合和BP-AdaBoost算法的列车关键零件故障自动识别[J];中国机械工程;2017年21期 3 潘虎;陈斌;李全文;基于二叉树和Adaboost算法的纸币号码识别[J];计算机应用;2011年02期 4 雷蕾;王晓丹; 基于损失函数的A...
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统计学习方法|AdaBoost
能,这就是梯度提升算法,其关键点是,利用损失函数的负梯度在当前模型的值,作为回归问题提升树算法中残差的近似值,拟合一个回归树05 总结本文先从集成方法讲起,简单介绍Bagging和Boosti...
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Adaboost算法集成颜色和纹理特征的图像检索技术
【摘要】: 特征提取是图像检索的关键步骤,针对仅基于一种特征只能表达图像的部分属性,并且在多分类问题中,对图像内容的描述比较片面,缺乏足够的分辨能力。在图像类别较多,并且图像变化...
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【热门】基于遗传算法的改进AdaBoost算法在汽车识别中的应用
关键词:交通工程;AdaBoost支持向量机;遗传算法;分类器中图分类号:TU39114文献标识码:GAΟbasedAdaBoostAlgorithmVehicleIdentificationWEIWuZHANGYananWULinlin(...
adaboost的关键技术
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