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数据挖掘
AdaBoost人脸检测原理【转摘】 摘要:对人脸检测的研究最初可以追溯到 20 世纪 70 年代,早期的研究主要致力于模板匹配、子空间方法,变形模板匹配等。近期人脸检测的研究主要集中在基于数据驱动的学习方法,如统计模型方法,神经...
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数据挖掘十大算法
k平均算法,支持向量机,贝叶斯(Bayes)分类器,邻近算法(k-Nearest Neighbor algorithm,k最近邻算法),回归树分类器,Adaboost分类器,人工神经网络(ANN, artificial neural ...
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数据分析中的数据挖掘需要哪些算法
五、Adaboost算法;六、期望最大化算法;七、最近邻算法;八、神经网络算法。在数据分析中,数据挖掘算法可以帮助发现数据中隐藏的模式、关系、趋势和异常。一、分类算法 分类算法是将数据集中...
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如何学好数据挖掘(一)
然后学习(此处可以插入Bagging和AdaBoost的内容),然后学习 Logistic回归,然后学习支持向量机(SVM),然后学习感知机学习,然后学习神经网络(初学者可先主要关注BP算法),然后进行深度学习。我们把它们归为一条线路,因为所有...
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adaBoost
#-*-coding:utf-8-*-'''Adaboost'''from __future__ import division import numpy as npdef LoadSimpleData(): ...
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基于AdaBoost的垃圾评论识别方法
AdaBoost algorithm;weak classifier 引言微博,即微博客(MicroBlog)的简称,是一个基于用户关 系的信息分享、传播以及获取平台,以140 字左右的文字更新 信息,并实现即时分享。随着微博的流行,一些用户出于各种 目的...
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[精品]Adaboost算法概述
摘要:本文主要讲述了 数据挖掘中十大分类算法之一AdaBoost学习算法的起源、发展和应用,然后介绍了 该算法的主要训练过程,性能改进,最后对该算法进行了展望。关键词:AdaBoost算法;发展背景;...
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2020年11月
这次我们分享数据挖掘领域中较为经典的一个算法 AdaBoost,首先请看本次分享的目录梗概:数据集简介AdaBoost算法简介AdaBoost算法实例解析代码展示参考文献一、数据集简介数据集地址:http...
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