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  • 数据挖掘的简介

    决策树分类法 K-均值算法 支持向量机算法 Apriori算法（频繁模式的分析的算法）最大期望估计算法 PageRank算法 集成弱分类器（AdaBoost算法）K最近相邻分类算法 朴素贝叶斯算法 分类...

  • 数据挖掘十大经典算法，想从事数据挖掘就不得不看

    （5）Adaboost: 在悬链中简历一个联合分类模型，boost 提升的意思，所以adaboost是个构建分类模型器的提升算法，它可以让多个弱的分类器组成一个强的分类器。（6）CART： CART戴表分类...

  • [转] TEST 数据挖掘知识清单

    数据挖掘的常用算法 分类算法：C4.5决策树,朴素贝叶斯(Naive Bayes),SVM(支持向量机),KNN(K最近邻算法),CART决策树,AdaBoost 聚类算法：K-Means,EM(最大期望算法) 关联分析：Apriori 连接分析...

  • 62094|数据挖掘十大算法

    7.2.3AdaBoost算法101 7.3示例103 7.3.1异或问题求解103 7.3.2真实数据上的性能104 7.4实际应用105 7.5高级主题107 7.5.1理论问题107 7.5.2多类别AdaBoost110 7.5.3其他高级主题1117.6软件实现1117.7习题112参...

  • 十大数据挖掘算法及各自优势

    on Data Mining(ICDM)2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法：C4.5,k-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost,kNN,Naive Bayes...

  • Adaboost算法流程和证明

    ...算法学习正确率的下限 即弱分类器的误差，并且最后得到的强分类器的分类精度依赖于所有 弱分类器的分类精度，这样可以深入挖掘弱分类器算法的能力。2、Adaboost算法基本原理Adaboost是一种...

  • 数据挖掘十大经典算法

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  • 机器学习与数据挖掘

    慢慢来，认真学，揭开机器学习和数据挖掘这一神秘的面纱吧！《机器学习实战》：本书第一部分主要介绍机器学习基础，以及如何利用算法进行分类，并逐步介绍了多种经典的监督学习算法，如 k 近邻算法、朴素贝叶斯算法、Logistic 回归算法、支持向量机、 AdaBoost 集成方法、基于树的回归算法和分类回归树（ CART ...

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