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  • 基于Adaboost的超分辨率重建算法的开题报告

    （3）根据Adaboost算法的特点和超分辨率重建的特点，设计合理的算法框架。（4）使用公开数据集进行实验，对实验结果进行分析和评价。三...

  • AdaBoost算法，从基础概念和原理到Python实战应用

    文章不仅详细解析了AdaBoost的优缺点，还通过实例展示了如何在Python中实现该算法。关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云...

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  • 基于改进adaboost算法目标检测与追踪技术

    流行的人脸检测算法—Adaboost，具有高的检测精度、良好的实时性、对光照和姿态的强鲁棒性等特点，因此在目标检测领域受到了广泛重视。本文研究了基于 Adaboost 算法的特定目标检测追踪，改进了...

  • 基于AdaBoost的WSNs链路质量预测机制研究

    依据链路质量时间序列的特点,采用支持向量回归机作为AdaBoost回归的个体回归机,以历史时间片的链路质量等级作为输入,下一时间片的链路质量等级作为输出,建立基于AdaBoost的链路质量预测模...

  • 亮瞳

    在暗瞳图像应用AdaBoost方法定位人脸,根据人脸五官分布先 . 详情>> 兵工学报 2012年08期 信息处理技术 视线追踪 平面视线参数 亮瞳...

  • 基于分类问题的选择性集成学习研究

    自助法,选择性集成,提出了一种应用于分类问题,以分类回归树为基学习器,并综合了AdaBoost.M1和Bagging算法特点,利用变相似度聚类技术和贪婪算法来进行选择性集成学习的算法——SEC-AdaBo...

  • 面向家庭服务机器人的人脸识别系统研究

    针对家庭服务特定应用场景,人脸检测模块采用了基于Adaboost的方法,该方法拥有快速、准确、鲁棒性较好等优点。同时,为了过滤掉人脸姿态偏转角度过大的人脸,以提高人脸识别准确率,在人脸检测...

  • 基于DSP的嵌入式人脸识别系统的设计

    在前期的算法验证时,在CMU/MIT的正面人脸数据库上,对基于Adaboost的人脸检测算法测评,证实了该算法的实时性和有效性;在ORL人脸数据库上,对改进的人脸识别算法测评,经过多次反复的参数调整,使得识别率最高达到了97.5%;在构建好完整的人脸识别系统后,进行实时测...

adaboost技术优缺点

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