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  • 人脸识别技术流程介绍

    人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些最能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权投票的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。 人脸...

  • 改进的AdaBoost 算法在IDS 入侵检测中的应用

    再一方面是提高检测的精度，降低样本误报和漏报的概率，并由此提出一些算法，AdaBoost算法就是其中的一种，它在迭代学习过程中. 文档格式：PDF|页数：3|浏览次数：4|上传日期：2012-09-16 02:31...

  • 求助，如何确定adaboost算法的弱分类器

    Adaboost是一种 迭代算法，其核心 思想是针对同一个训练集训练 不同的分类器(弱分类器)，然后 把这些弱分类器集合 起来，构成一个更强 的最终分类器(强 分类器)。其算法本身是通过改变数据分布来 实现的，它根据每次训练集...

  • 技术干货

    这其实就是一个Adaboost级联分类器的经典实现；但是当你希望深入代码学习原理时，估计会被代码复杂度吓到。include…显示全部 12 条评论•去往文章页 这是一份文科生都能看懂的线性代数简介 307...

  • 人脸检测发展：从VJ到深度学习（上）

    VJ人脸检测之所以器能够获得成功，极大地提高人脸检测速度，其中有三个关键要素：特征的快速计算方法—积分图，有效的分类器学习方法—AdaBoost，以及高效的分类策略—级联结构的设计。VJ人脸...

  • face

    This thesis proposes a novel algorithm for integrated face detection and face tracking based on the synthesis of an adaptive particle filtering algorithm and an AdaBoost face ...

  • 机器学习之

    沈念sama 阅读 31,343 评论 1 赞 155文/潘晓璐 我一进店门，熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来，“玉大人，你说我怎么就摊上这事。”“怎么了？

  • 机器学习

    一、概念XGBoost全名叫（eXtreme Gradient Boosting）极端梯度提升，经常被用在一些比赛中，其效果显著。

  • 爱上简书，不再害怕孤独

    大纲：Boosting介绍AdaBoost 算法 1. 背景知识 （1）PAC学习模型（Probability A.施主去庙里禅修，遇见了一位得道高僧， 问到：“大师，在您得道之前，都做过些什么？” 高僧说：“砍柴、烧水、做饭。”...

  • 学道会

    【学习笔记】adaboost,权重，被预测错的样本，它们的权重更新之后，更新后的. 【学习笔记】第三天？【学习笔记】干 【学习笔记】继续大海捞针 【学习笔记】5月 【学习笔记】VES生产函数 2855_...

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