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  • 请教adaboost弱分类器设计问题

    何况，在AdaBoost算法描述本身，也是用的调整权值来做的~说明这样的权值调整，并不会使弱分类器变得相关，不然，AdaBoost算法这么大的漏洞，不可能被广泛应用的）aa说会让组合后的分类器错...

  • AdaBoost 弱分类器数量选择

    AdaBoost 弱分类器数量选择 在算法介绍中我们提到，本文所采用的AdaBoost 算法采用的是单层决策树作为 弱分类器，其关键问题之一在于弱分类器数量的选择。弱分类器的叠加效果决定 最终强分类器...

  • 利用AdaBoost方法构建多个弱分类器进行分类

    1.AdaBoost 思想 补充：这里的若分类器之间有比较强的依赖关系;对于若依赖关系的分类器一般使用Bagging的方法 弱分类器是指分类效果要比随机猜测效果略好的分类器，我们可以通过构建多个...

  • 一种新的改进AdaBoost弱分类器训练算法

    一种新的改进AdaBoost弱分类器训练算法 分类器 点击文档标签，更多精品内容等你发现~ 知道了 kanoncom|2012-01-14|暂无评价|0|0|认领|VIP专享文档 VIP专享文档是百度文库认证用户/机构上传...

  • 如果adaboost的弱分类器是线性的，比如LR，是不是adaboost就是线性分类器了啊？

    先说回答，如果弱分类器的分类边界是线性的，就 AdaBoost 而言，弱分类器的 ensemble 的分类边界 不必要是线性的。AdaBoost 的训练过程简而言之就是 引如第一个弱分类器，对样本分类...

  • 训练Adaboost中的弱分类器时，是否需要加入样本权重weight的影响？

    adaboost是有很多个弱分类器，每个弱分类器会对后边的样本权重进行改变。但是svm只有一个分类器啊？这两天要写申请书，急急忙忙地调研了一下adaboost算法。对于样本权重在算法中的作用和意义我也产生了跟题主相似的疑惑。看了好多资料...

  • Adaboost

    Adaboost算法基本原理就是将多个弱分类器（弱分类器一般选用单层决策树）进行合理的结合，使其成为一个强分类器。Adaboost采用迭代的思想，每次迭代只训练一个弱分类器，训练好的弱分类器将参与...

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  • 深度剖析adaboost

    adaboost算法通过改变样本权重，将弱分类器逐步强化为强分类器。该算法涉及弱分类器的选择、样本权值参数调整、弱分类器的权值参数和分类误差评估。当分类误差大于0.5时，算法可能提前终止。

adaboost弱分类器

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