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  • 基于非平衡数据的随机森林分类算法改进

    AdaBoost是采用提升技术算法的代表。在该算法中,最终得到的分类器是多个弱分类器的线性组合形式: H\left(x \right)=sign\left({\sum {{a_t}{H_t}\left(x \right)} } \right)。(7) 3 改进的...

  • 随机森林的五折交叉验 k近邻算法的k值必须是什么数?酷米网

    左折和k折的区别在于k折将整个样本分成k部分,然后从k部分中提取一个样本作为测试。左边一个没有点,从整个样本集中抽取一个,然后抽取“样本数”次。保持一次训练“样本数”次,测试“样本数”次,K次训练K次,测试K次。交叉验证是什...

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    ...树)、集成学习算法(Bagging、随机森林、Adaboost 算法、GBDT 算法、XGBOOST...

  • 七日杀固定地图和随机地图两者间的区别讲解

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  • LightGBM算法

    LightGBM是一个算法框架,包括GBDT模型、随机森林和逻辑回归等模型。通常应用于二分类、多分类和排序等场景。例如:在个性化商品推荐场景中,通常需要做点击预估模型。使用用户过往的行为(点击、曝光未点击、购买等)作为训练数据...

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