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  • 深层次特征学习的Adaboost大规模图像分类算法

    针对浅层次大规模图像分类的低精度问题,提出深层次特征学习的Adaboost图像分类算法。首先以DBN作为弱分类器对样本图像进行学习,根据每次训练得到的分类错误率以及各样本的分类准确性调整权值;然后在所有弱分类器训练好以后,使用BP...

  • 基于MB

    原文格式 PDF 正文语种 chi 中图分类 信息处理（信息加工）;关键词人脸检测;Haar-like特征;Adaboost算法;MB-LBP;联合积分直方图. 2016年第5期 | 944-947 | 共4页作者付心...

  • 结合肤色模型和Adaboost算法的人脸检测

    提出了一种结合肤色模型和Adaboost算法的人脸检测方法.Adaboost是一种分类器算法,把弱分类器提升为强分类器,具有很高的检测率,但其误检率也比较高.人脸肤色检测由于受光照等条件的影响,其检测率比较低,但是其误检率也比较低.结...

  • 结合深度数据和AdaBoost的人脸检测算法研究

    3 结合深度数据和AdaBoost的人脸检测算法设计 3.1 AdaBoost人脸检测算法特性分析 3.2 结合深度数据和AdaBoost的人脸检测算法设计思想 3.3 结合深度数据和AdaBoost的人脸检测算法详细设计 3.4 本...

  • 基于Gentle Adaboost的行人检测

    基于组合特征和Adaboost级联分类器的行人检测 ,王生进 ,丁晓青 . 第四届图像图形技术与应用学术会议 . 20096. 基于Gentle Adaboost的人脸检测算法研究 [A]. 曹二奎 . 2013

  • 基于AdaBoost方法的人脸检测研究

    在测控以及监管流动人口部分,给政府人员的巡查以及监管带来一定难度,首先概述了人脸检测方法,包括人脸检测方式和学习策略,进而研究了AdaBoost人脸检测算法,包括算法基本流程、Haar长方形特征、AdaBoosting级联分类装置...

  • 基于改进的Gabor和ADABOOST的人脸表情识别

    采用Log_Gabor小波变换方法对输入图像进行滤波处理,并采用AdaBoost方法对人脸表情进行识别处理的方法.实验表明人脸表情在形变和光照影响的情况下,对人脸表情识别准确率依然达到良好的效果,且提高了计算速度. 著录项来源《辽...

  • 肤色特征与AdaBoost算法结合的人脸检测

    文章提出了一种肤色模型与AdaBoost算法相结合的人脸检测方法.首先用YUV+YIQ肤色模型对输入的图像进行初步分割,剔除非肤色区域.再用Adaboost方法进一步检测,精确定位人脸位置.实验结果表明该方法简单、快速,能更好地提高检测...

  • 一种改进的AdaBoost的人脸检测算法

    针对AdaBoost人脸检测算法使分类器的检测时间过于冗长而阻碍实际应用的情况,文中利用肤色检测排除大部分非人脸区域后再进行检测以缩短检测时间,并且设定权值调整门限避免了AdaBoost算法中可能出现的过拟合现象,以改善检测率.仿真实...

  • 改进AdaBoost算法的动作识别系统

    针对现有方法在动作识别方面存在识别精度不高的缺点,提出一种改进的AdaBoost算法来提高识别的准确率.原算法的弱分类器在训练完后会得到固定的权值系数,改进后的算法在保留所有全部分类器的...

adaboost中文是什么

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