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  • AdaBoost

    隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是一种有效的时序信号建模方法，已广泛用于语音识别、文字识别等领域，近年来也被用于人的行为识别。人的行为序列是一种特殊的时序信号，每类行为往往包含若干帧关键姿势。利用行为序列的这个特点，提出了AdaBoost-EHMM（AdaBoost-Exemplar-based HMM）算法，并将该算法应用于行为识别中。利用AdaBoost的特征选择方法将行为序列中的典型样本逐个选择出来

  • AdaBoost人脸检测定点型优化算法

    提出一种AdaBoost人脸检测的定点型优化算法，该算法以AdaBoost人脸检测原型算法为基础，分析了Cascade瀑布式级联分类器中弱分类器与强分类器分类计算的特点，有效分解了弱分类器与强分类器的计算过程，从而现实了强分类器与弱分类器相...

  • 基于Adaboost

    该算法将高斯过程分类(GPC)和Adaboost的人脸表情识别算法相结合,在训练二分类Adaboost时利用高斯过程分类器训练弱分类器；把这些弱分类器组合成一个总分类器,将二分类Adaboost-GPC扩展为多类分类算法.采用Gabor提取面部表情特征...

  • One of the most popular and efficient learning machine

    aOne of the most popular and efficient learning machine-based approaches for detecting faces is AdaBoost approach 其中一种最普遍和最高效率的学习的machine-based...

  • The paper is structured as follows:Section 2 will describe in detail the applying of AdaBoost and artificial neural network for ...

    纸张的结构如下:第2部分将详细描述采用adaboost和人工神经网络用于检测面。第3部分将提出一个ASM方法一个新颖本地纹理模型,使用多层perceptron[主板徽标计划(MLP)]ASM本地搜索。翻译...

  • 基于Adaboost的架空输电线路巡线机器人障碍识别

    文章提出了一种基于Adaboost算法的架空输电线路巡线机器人障碍物识别方法.Adaboost是一个构造准确分类器的学习方法,它把一簇弱分类器通过一定的规则结合成为一个强分类器,再把这些强分类器级联成为一个快速、准确的分类器.实验结果...

  • 基于Adaboost的文本隐写分析

    本文通过对自然文本统计模型和特性的分析,指出隐藏消息后可能对文本统计特性带来的变化,并提出了基于AdaBoost的通用检测算法。文章抽取文本的5个基本统计特征量为分类特征,对自然文本和载密文本进行有效分类检测。实验证明该算法具...

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