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  • 四元数小波和AdaBoost在人脸识别中的应用

    提出一种基于四元数小波变换(QWT)幅值相位表示及AdaBoost的人脸识别方法.四元数小波变换具有近似的移不变特性,可以同时支持1个幅值和3个相位,其中两个相位编码局部图像移动,而第三个相位蕴含纹理信息.方法对人脸图像进行预处理...

  • 资讯评论

    AdaBoost 是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器，即弱分类器，然后把这些弱分类器集合起来，构造一个更强的最终分类器。(很多博客里说的三个臭皮匠赛过诸葛亮)

  • Adaboost.M1

    Adaboost.M1中文、英文词汇释义（解释），“Adaboost.M1”各类研究资料、调研报告等。

  • 基于AdaBoost

    该算法采用Naive Bayes和AdaBoost,并且通过优化组合结构,融合两种算法的优点.首先,使用SMEL序列组合成词算法对中文语料进行分词,提取文本特征词汇.然后,使用增强的贝叶斯分类器,通过较小的样本训练,提取出文本特征,生成...

  • 基于Adaboost算法的人脸检测实现

    目前存在着大量的人脸检测算法,其中Adaboost算法是比较实用的人脸检测算法.Adaboost算法中人脸的特征采用的是矩形特征,在大量的样本集中,提取样本的矩形特征进行训练,生成多个弱分类器,然后合并多个弱分类器形成一个强分类器,最...

  • 基于Adaboost的快速人脸检测系统

    提出了基于Adaboost的快速人脸检测方法.根据人脸生理学特点,针对PaulVioh方法提出了新的Haar-like特征,扩展了图像预处理及扫描方法,设计.

  • 多分类BP

    尤其不适用于大规模数据分类的问题,提出了将多分类BP神经网络与使用多类分类指数损失函数的逐步叠加建模(SAMME)算法相结合以构造AdaBoost强发类的Multi-BP AdaBoost算法,实现模型信...

  • 基于积分型特征的AdaBoost算法快速目标检测

    第一，提出了基于AdaBoost和Bayes可分离特征的嘴唇集成检测算法。基于沃尔什特征，构建两层级联AdaBoost分类器；在每层级联分类器都完成对负训练样本的完全抛弃的基础上，使用Bayes可分离特征分类器对候选目标区域进行判断，以确定准确...

  • 基于多步校正的改进AdaBoost算法

    为了提高传统AdaBoost(adaptive boosting)算法的收敛性能,提出一种基于多步校正的AdaBoost改进算法。在该算法中,训练样本的分布更新不仅与当前分类器有关,而且也需要考虑到前面的若干分类器;进一步地,新的算法在每一个分类器...

  • 基于Log

    采用Log-Gabor变换和AdaBoost分类器算法,开发设计具有人脸识别的功能模块.以ORL、YALE和FERET人脸数据库数据以及实地采集图像为实验样本,通过大量直接训练实验和5子集交叉校验,验证了将人脸识别应用于真实环境的可行性和有...

adaboost中文是什么

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