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    小弟初学遗传算法看到《matlab遗传算法工具箱及应用》第107页例子,其中有个命令fitnv=ranking（-objv）,为什么加负号啊?这里目标函数是求最大值,但我看58页中提到目标函数为最大化问题时候,适应度函数直接就等于目标函数啊,是我理解错误了吗?正常情况下,求最大值的,适应度要转化为越...

  • 遗传算法适应度函数的确定

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  • 余弦度量和适应度函数改进的聚类方法

    同时,以余弦度量评价对象间的相似性并以此构造新的遗传算法适应度函数、收敛准则以及遗传算法种群更新方式,提高了K-均值和遗传算法这种结合方式的聚类精度,并增强了该结合算法的稳定性。1 李智军,吕恬生; 遗传算法在自主移动机器...

  • 基于改进自适应遗传算法的钢框架非线性优化设计

    104 使用的是自适应概率搜索技术,其选择 、交叉、变异 运算是以概率的方式进行的 ,增强了搜索过程的灵 活性 ,并且随着进化 ,新的群体中总会产生许多优良 个体 ,而传统的优化方法通常采用确定性的搜索方 使用遗传算法对钢结构进行优化设计,不仅改变了 传统的设计观念 ,而且可以丰富钢结构优化设计的 理论和方法 ,减少工程投资 ,对提高投资效益有重要 的现实意义. 遗传算法在结构优化的实际应用中仍有许多亟 待完善之处 ,比较突出的就是其全

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    1、1.设种群规模为4，采用二进制编码，适应度函数f（x)=x^2，初始种群如表1所示 表1 初始种群 编号 基因型 表现型 适应度 函数值 选择 概率 累计选择 概率 选中 次数 S1 10...

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  • 遗传算法简述

    ...种群通常不是固定的而是随机产生的，它是算法开始运行时的一组染色体。确定适应度函数，得出各个染色体的适应度值。遗传算法根据...

麻雀种群适应度函数

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