改进YOLOv5s的机场鸟类目标检测算法

为了解决上述问题，设计了一种基于物联网的机场驱鸟联动系统，并在该系统上提出了基于改进YOLOv5s的机场鸟类目标检测算法，以提高驱鸟设备的使用效果。由于捕捉用的摄像头位置是固定的，飞鸟则...

面向机场鸟类的目标检测与细粒度识别算法的研究与实现

根据机场驱鸟实际情况,本文确立了鸟类目标检测与细粒度识别两项主要研究任务。前者旨在从图像素材中筛选出包含鸟类目标的区域,后者旨在精确区分高度相似的鸟种子类。针对特殊使用场景,本文搜集...

高精度鸟类目标检测识别系统

基于深度学习的鸟类目标检测识别系统可用于日常生活中检测与定位鸟类目标目标，利用深度学习算法可实现图片、视频、摄像头等方式的目标检测识别，另外支持结果可视化与图片或视频检测结果的导出...

小目标检测

基于小波变换的 小目标检测 方法研究 3. Method of Detecting Slow-Moving Dim Small Target based on Line Detection 一种基于直线检测的缓动弱 小目标检测 方法 4. A New Method of Infrared ...

鸟类目标检测数据集：训练模型精确识别鸟的位置

该数据集是一个专门针对鸟类进行目标检测的训练资源，提供了丰富的JPEG格式的鸟类图片和对应的标注信息。它主要包含两个主要的文件夹：JPEGImages和Annotations。JPEGImages文件夹包含了大量...

200种鸟类智能检测识别系统【python源码+Pyqt5界面】目标检测、深度学习实战

基于rk3588的红外小目标检测跟踪，基于PyTorch构建YOLOv5目标检测教程，环境部署+项目实战，初学者入门必备教程！基于YOLOv8深度学习的路面坑洞检测与分割系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+...

基于深度学习的人工智能技术在鸟类种群目标检测中的应用研究

基于深度学习的人工智能技术在鸟类种群目标检测中的应用研究 Summary：探讨了深度学习技术在鸟类种群目标检测中的应用，重点介绍了卷积神经网络（CNN）、区域提议网络（RPN）与YOLOv9、多尺度...

YOLOv3深度学习实现鸟类目标检测代码实践

本资源提供了基于YOLOv3网络实现的鸟类目标检测毕设项目，包含了完整的代码和所需的数据集，可以实现开箱即用。YOLOv3是一种端到端的目标检测系统，它将目标检测问题视为一个回归问题，通过一个...

200种鸟类智能检测识别系统【python源码+Pyqt5界面】目标检测、深度学习实战

目标检测、深度学习实战，基于YOLOv8的复杂场景下船舶目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战、目标检测，200种鸟类智能检测识别系统【python源码+Pyqt5界面】目标...

鸟类目标检测可以做什么？

鸟类目标检测可以应用于很多场景，比如： 生态学研究：通过对鸟类的数量、种类、分布等信息进行统计和分析，帮助生态学家了解鸟类的分布范围、栖息地利用情况等。自然保护：通过对鸟类的监测和...