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中文预训练模型！| 哈工大 && 科大讯飞 提出多任务预训练模型LERT（含源码）
哈工大&讯飞提出了一种新的预训练语言模型LERT，该模型结合了三种语言特征，与掩模语言模型一起进行多任务预训练。实验结果显示，LERT算法能够显著提高各种预训练语言模型的性能。背景介绍 预训练语言模型(PLM)考虑了丰富的...
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NLP 领域最优秀的 8 个预训练模型（附开源地址）
自然语言处理应用能够快速增长，很大程度上要归功于通过预训练模型实现迁移学习的概念。在自然语言处理的背景下，迁移学习本质上是在一个数据集上训练模型，然后对该模型进行调整，以在不同的数据集上执行不同的自然语言处理功能。这一...
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《预训练语言模型》（编者:邵浩/刘一烽|责编:郑柳洁）博库体验店
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预训练语言模型整理（ELMoGPTBERT...）
预训练语⾔模型整理（ELMoGPTBERT.）⽬录 简介 2018年ELMo/GPT/BERT的相继提出，不断刷新了各⼤NLP任务排⾏榜，⾃此，NLP终于找到了⼀种⽅法，可以像计算机视觉那样进⾏迁移 学习，被誉为NLP新...
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预训练语言模型是什么？
2024-03-04 48 版权 简介： 【2月更文挑战第13天】预训练语言模型是什么？ 随着深度学习和大数据的迅猛发展，预训练语言模型作为一种新兴技术，为解决自然语言处理任务提供了一种全新的方法。 在传统的神经网络训练中，模型参数通常是随机初始化的，然后通过优化算法不断迭代优化以适应特定任务。而预训练语言模型则采用了一种不同的策略：它利用大规模文本数据，在无监督的情况下对模型进行预先训练，学习语言的普适规律和结构。这样训练得到的模型具
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预训练语言模型
知乎知学堂 发现 等你来答 切换模式 登录/注册 lhppom 预训练语言模型 创建于 2020-10-20•0 人关注 关注收藏 添加评论 举报
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常用预训练语言模型（PTMs）总结
从以下 5个 部分通过 QA的方式 进行总结：Transformer架构、Transformer-Encoder预训练语言模型、Transformer-Decoder预训练语言模型、Transformer预训练语言模型、领域语言模型。Transformer...
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