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PaddlePaddle有哪些预训练模型
包括但不限于: ResNet:深度卷积神经网络,用于图像分类和目标检测任务。 MobileNet:轻量级卷积神经网络,适用于移动设备和嵌入式设备的图像分类任务。 YOLOv3
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遥感图像预处理的目的、意义及必要性
除分类方法之外, 分类精度还取决于一些其它的因素:(1)训练场地和训练样本的选择问题;(2) 地形因素的影响;(3)混合像元问题;(4)分类变量的选择问题;(5)空间信息 在分类中的应用问题;(6)图像分类的后期处理问题。
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预训练深度学习
创建OBS桶及图像分类项目-上传图片数据-数据标注-模型 训练 -部署上线 AI开发平台ModelArts ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器 学习 与 深度 学习 提供海量...
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详解使用PyTorch实现目标检测与跟踪
本文将展示如何使用预训练的分类器检测图像中的多个对象,并在视频中跟踪它们。图像中的目标检测 目标检测的算法有很多,YOLO跟SSD是现下最流行的算法。在本文中,我们将使用YOLOv3。在这里我们...
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什么是图像识别与理解
图像识别是一种技术,它让计算机能够“看懂”图片或视频中的内容。这是通过模仿人类视觉系统的工作原理来实现的。当我们看到一个物体时,我们的大脑会处理眼睛接收到的信息,并识别出物体的形状...
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vitpp转化生成
可以将Vitpp中训练好的图像分类模型进行微调,用于图像转文本的任务。另外,也可以使用Vitpp的预训练模型作为生成模型,进行文本生成任务。需要注意的是,在不同的转化生成任务中,需要调整网络结构和训练方法,以获得更好的性能。 ...
预训练图像分类
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