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  • 非平稳时间序列的区域预测研究

    张彬 1,2 , 金莲姬 1 , 王革丽 2 摘要 ：基于重构状态空间理论和嵌入定理，给出一个新的非平稳场时间序列的区域预测方法。该方法将外强迫因子引入到预测模型中，并且将区域内预测相点的周围相点所对应的空间信息也引入到预测模型中。然后利用该方法对33模Lorenz系统得到的“理想”的非平稳场时间序列进行预测实验分析。结果表明，嵌入外强迫因子可以更好地重构出原来的动力系统，有效地提高非平稳时间序列的预测精度；同时引入空间和外强迫信息可以

  • 非平稳金融时间序列问题研究

    该书主要以 数理统计 、统计计算、概率论、测度论、实变函数与泛函分析、 计量经济学 、金融市场理论、资产定价等为理论支撑，综合运用比较、归纳、演绎、试验、实证等方法，系统地

  • 随机非平稳时间序列数据的相似性研究

    但是,在未知非平稳时间序列分形维数的情况下,序列相似性匹配的局部误差就会增大,曲线形状的相似性查询过程在一定程度上也因此受到影响.鉴于随机非平稳时间序列在时空动力学演化过程中呈现出非线性特征和分形特征,提出了序列分形时...

  • 非平稳时间序列的稳健去趋势互相关分析及其应用研究

    【摘要】：在相关性研究中,皮尔逊相关系数是经典的度量指标,但在非平稳时间序列互相关性的研究中,皮尔逊相关系数因忽略了序列的趋势性,非平稳性和局部相依性,而无法得到有效的测量结果...

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    A.差分平稳过程 B.趋势平稳过程 C.WLS D.对模型进行对数变换

  • [求助]非平稳时间序列如何做回归 ,

    直接用原序列回归肯定是不对的.原序列是非平稳序列.如果你是要做协整分析,那么你这个模型是失败的.因为协整分析要求几个序列是同阶单整,你现在adf检验没通过.所以你可以考虑：自变量的选择是否存在问题?可否选择其他自变量替换?或者试试不用对数形式的序列.

  • 时间序列的平稳性检验方法汇总

    一、图形分析方法。图形分析方法是一种最基本、最简单直接的方法，即绘制图形，肉眼判断。

  • 《时间序列的非平稳性度量及其应用》豆丁网

    《时间序列的非平稳性度量及其应用》 一、引言 时间序列分析是统计学和数据分析领域的重要分支，它主要研究随时间变化的数据序列的规律性。在现实世界中，许多自然现象、经济指标、社会事件等都...

  • 可以通过（）将一个非平稳时间序列转化为平稳时间序列。

    A.差分平稳过程B.趋势平稳过程C.WLSD.对模型进行对数变换

  • 随机非平稳时间序列数据的相似性研究的英文翻译

    解释：Research on Similarity of Stochastic Non-Stationary Time Series Based on Wavelet-Fractal

非平稳时间序列

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